upgrade: qa chain

prompt_templete.py

@@ -487,35 +487,35 @@ Your task is to analyze the user's input and chat history, then output a single,
 # Example 1: In-scope Legal
 - User Input: "xe may vuot den do bi phat bao nhieu tien"
 - Output:
-    {
+    {{
       "classification": "legal_rag",
       "rewritten_question": "Mức xử phạt hành chính đối với người điều khiển xe mô tô, xe gắn máy có hành vi không chấp hành hiệu lệnh của đèn tín hiệu giao thông là bao nhiêu?"
-    }
+    }}
 
 # Example 2: Out-of-scope Legal
 - User Input: "điều kiện kết hôn tại Mỹ"
 - Output:
-    {
+    {{
       "classification": "out_of_scope_legal",
       "rewritten_question": "Điều kiện kết hôn tại Mỹ được quy định như thế nào?"
-    }
+    }}
 
 # Example 3: Chit-chat
 - User Input: "bro trả lời oke phết"
 - Output:
-    {
+    {{
       "classification": "chit_chat",
       "rewritten_question": "Cảm ơn bạn đã nhận xét."
-    }
+    }}
 
 # Example 4: History-aware
 - History: [("Hỏi: Điều kiện kết hôn là gì?", "Trả lời: ...")]
 - User Input: "the thu tuc ly hon don phuong thì sao"
 - Output:
-    {
+    {{
       "classification": "legal_rag",
       "rewritten_question": "Thủ tục ly hôn theo yêu cầu của một bên (ly hôn đơn phương) được quy định như thế nào?"
-    }
+    }}
 ---
 
 **Chat History:**