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import gradio as gr

# Positive Wörter laden
positive_woerter = {}
with open("SentiWS_v2.0_Positive.txt", encoding="utf-8") as f:
    for zeile in f:
        teile = zeile.strip().split("\t")
        if len(teile) >= 2:
            grundform = teile[0].split("\\")[0].lower()  # Grundform des Wortes
            wert = float(teile[1])  # Positiver Wert
            positive_woerter[grundform] = wert
            # Wenn es gebeugte Formen gibt, auch hinzufügen
            if len(teile) > 2:
                for form in teile[2].split(","):
                    positive_woerter[form.lower()] = wert

# Negative Wörter laden
negative_woerter = {}
with open("SentiWS_v2.0_Negative.txt", encoding="utf-8") as f:
    for zeile in f:
        teile = zeile.strip().split("\t")
        if len(teile) >= 2:
            grundform = teile[0].split("\\")[0].lower()
            wert = float(teile[1])
            negative_woerter[grundform] = wert
            if len(teile) > 2:
                for form in teile[2].split(","):
                    negative_woerter[form.lower()] = wert

# Funktion zur Analyse
def text_bewerten(text):
    woerter = text.lower().split()
    positiv_summe = sum(positive_woerter.get(w, 0) for w in woerter)
    negativ_summe = sum(negative_woerter.get(w, 0) for w in woerter)

    if positiv_summe > abs(negativ_summe):
        return "✅ Positiv"
    elif negativ_summe > abs(positiv_summe):
        return "❌ Negativ"
    else:
        return "➖ Neutral"

# Oberfläche mit Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Textanalyse mit SentiWS")
    gr.Markdown("Gib einen Satz ein und erfahre, ob er eher positiv, negativ oder neutral klingt.")

    eingabe = gr.Textbox(label="Dein Text", placeholder="Schreibe hier...")
    ausgabe = gr.Label(label="Ergebnis")

    knopf = gr.Button("Analysieren")
    knopf.click(text_bewerten, inputs=eingabe, outputs=ausgabe)

demo.launch()