text:
Á þessu öðru leiti fannst honum stuttu seinna eitthvað óvenjulegt. Hann var að ræða við vitni í sakamál og hefur alltaf verið góður í að ná áróðri hjá fólki, en þessi maður svaraði ekki eins og venjulega. Hann var beint ásýndarlaus, eins og hann væri bara að hlusta á hann með öruggri hlustun. En þegar þeir kláruðu viðtal, tók vitnið við honum og talaði við hann eins og hann þekkti hann, eins og þeir væru gamlir vinar. Þetta vakti athygli hans og hann byrjaði að gruna að það væri eitthvað að gerast í bakvið tjöldin.

Hann byrjaði að rannsaka vitnið og umhverfið þar sem það bjó og hitti á ólíka vitni sem vissu eitthvað. Hann komst að því að það var nýlega orðið eitthvað furðulegt, eitthvað sem enginn talaði opinskátt um. Hann hafði uppgötvað brot sem varðveitt var í duldum skjölum og það sem hann hafði nú fundið var mögulega tengt því.

Hann ákvað að rannsaka þetta brot betur og réttlæta það sem varðveitt í skjölunum. Hann hefði aldrei getað ímyndað sér hvað hann var að setja sig í miðju þegar hann byrjaði á þessu ferli.


text: Leynilögreglumaðurinn Jameson hafði séð sinn skammt af ógnvekjandi glæpavettvangi á árum sínum með deildinni, en þessi hitti aðeins of nálægt heimilinu. Fórnarlambið var ung kona, varla komin á táningsaldur, og grimmd morðsins var skelfileg. Þegar hann skoðaði vettvanginn vissi Jameson að þetta mál yrði hans erfiðasta hingað til. En hann var staðráðinn í að finna morðingjann og draga þá fyrir rétt, sama hvað það kostaði. Eina vandamálið var að hann hafði engar vísbendingar, enga grunaða og enga ástæðu. Það var eins og morðinginn hefði horfið út í loftið. En Jameson ætlaði ekki að gefast upp. Hann vissi að sérhver glæpur skildi eftir sig slóð og hann ætlaði að fylgja honum, sama hvert hann leiddi hann.

role: assistant


text:
Here is the beginning of a crime novel in Icelandic language:
Árni gengur einn á götunni þegar hann heyrist hávaði frá bakhjólinu sem hraðar í burtu. Hann snýr sér að og sér bíl þegar hann er að þjónustuapóti. Hann horfir eftir bílnum, sem er nú lengi í burtu, en hér á staðnum sjálfum er fólk að hrista höfuðið yfir því sem þeir hafa nú verið vitni að. Árni hlustar við á öskrandi og skilur að eitthvað er gríðarlega úti á götu.


text:
Title: "Mýsteryr á Miðnætti"

Daglegu starfshorfur Björgólfs voru venjulegar, en þetta kvöld var eitthvað annars konar. Hann fór um götur Reykjavíkur, með skjóltæku í höndinni, leitandi um sig með ákveðinni ró. Haustið hafði myndast, og myrkrið var komið, en áhugalegt eftirminnilegt ljós ferja steig upp úr djúpin blítt og dýrlega heimsklega, sjálfsvarnarhátt, geymdi súlu viðhafnarinnar við strætisenda. Björgólfur var viss um að það væri einhver tengsl við þetta merki, einhvers konar vísbending um það sem var að gerast.

Björgólfur var hrekkjóttur ljóðmælir. Hann hafði átt að slaka á þessum dálítið fordæmda afleitileika sínum, en hann var ekki viss um hvort hann gæti sleppt því. Hann var áhugamaður í skónum, þar sem hann vann sem deildastjóri yfir skóverksmiðju sem hann hafði erft frá föður móður sinnar, sem hafði dáið í ósköpum. Björgólfur hafði gaman af því að skoða skóferlina, nota vitsmuni sína til að rekja fótspor og leita að hinum hlutunum sem fylgdu þeim. En þetta var ekki skómaður sem var á ferðinni núna, heldur var hann eitthvað annars konar leikmaður, leitandi eftir einhverju sem var ekki eins augljóst og svo margt annað sem hann hafði skoðað á undan.

Björgólfur var reyndar aldrei orðinn með morðgátu áður, en hann hafði núna ákveðið að reyna. Hann hafði lent í miðvikudag í viku, í miðnætti, þegar hann fór í gegnum götur Reykjavíkur á leiðinni heim. Hann hafði séð eitthvað merki, einhvern skugga, einhvern ákveðinn hljóðtón, sem hafði vakið athygli hans. Og síðan hafði honum einungis tekist að hugsa um það. Hann hafði náð í glóku, skjóltæku sem hann notaði í skóverksmiðjunni, og búist við því að geta notað hana í þessari mikilvægri leit. Hann átti ekki áhuga á


text: Cómo puedo aprender cualquier cosa que me guste?

role: prompter


text:
Hay muchas formas de aprender un tema que te guste:

-Puedes ver videos de divulgación sobre este tema, hay muchos canales que se dedican a este tipo de contenido sobre casi cualquier tema.

-Puedes leer libros sobre el tema en cuestión. Ya sea comprándolos, descargando un PDF en internet o sacando el libro de una biblioteca.

-Puedes buscar un curso de pago con un profesor sobre ese tema (podrás expandirte ya que estás hablando con un profesional)

-Puedes preguntarme también a mi si quieres ^^


text: En respuesta general deberías practicar lo que te gusta para desarrollar la lógica detrás de ello. ¿Podrías desarrollar en lo que te gusta? Así podre ayudarte con una respuesta más exacta.


text: Para aprender cualquier cosa que te guste te recomiendo que busques libros, videos, o ir a clases. Si quieres más detalles dime de que quieres aprender.


text: ما هي حركة الإصلاح في المسيحية؟


text: Escribe un ejemplo de pseudocódigo que tenga al menos 5 pasos.


text:
```
x <- 1
fin <- 10

mientras x <= fin
  si x % 2 == 0
    imprime "<x> es par"
  sino
    imprime "<x> es impar"
  x <- x + 1
fin
```


text:
Pseudocodigo:
```
saludo = "Hola, soy una maquina que multiplica por 2"
print(saludo)
numero = input()
operacion = numero*2
print(operacion)
```


text:
¡Por supuesto! Aquí te dejo un ejemplo de pseudocódigo que tenga como mínimo 5 pasos:
```markdown
1. Pedir al usuario que ingrese un número.
2. Verificar si el número ingresado es mayor, menor o igual que 0.
3. Si el número es mayor que 0, imprimir "El número ingresado es mayor que 0".
4. Si el número es menor que 0, imprimir "El número ingresado es menor que 0".
5. Si el número es 0, imprimir "El número es 0".
6. Fin del programa.
```
Este pseudocódigo le pediría al usuario que ingrese un número; verificaría si es mayor, menor o igual que 0 y luego imprimiría un mensaje correspondiente en función del resultado de la comparación. Por último, el programa se finalizaría.


text: What is the difference between a sonnet and a limerick?


text: Can you explain how peer to peer networks work, their applications, and how I can go about making one?


text: Como puedo programar un sencillo programa en python que me indique si un número es primo o no? Crear un bucle para introducir varios números para indicar si son primos o no, y el ciclo finaliza al escribir 0.


text:
Para saber si un número es primo o no en python, podrías usar el siguiente extracto de código.

```
import math
def is_prime(n):
  for i in range(2,int(math.sqrt(n))+1):
    if (n%i) == 0:
      return False
  return True

while True:
    n = input("Ingrese un número para comprobar si es primo. [Pulse 0 para salir]")
    if n == 0:
        print("Saliendo del programa.")
        break
    is_prime(n)
```

Ahora, analicemos la definición de función anterior:
- Para optimizar la función, y realizar menos cálculos, calculamos la raíz cuadrada de dicho numero, importando el módulo matemático incorporado de Python y usando math.sqrt() función.
- Como puede que n no sea un cuadrado perfecto, tendremos que convertirlo en un número entero. Usar int(var) para emitir var en una int.
- Para asegurarnos de que realmente estamos verificando hasta √n, agregamos un +1 en el range(), ya que esta excluye el último número del rango.
- En el if, comprobamos si este número posee alguna división que devuelva 0, lo que significaría que el número es primo.

Por último, realizamos el bucle para comprobar que el número indicado y la función de salida si este fuese cero.


text:
Aquí está el código que he producido en Python para implementar el programa que indique si un número es primo o no:

def es_primo(num):
    if num <= 1:
        return False
    for i in range(2, num):
        if (num % i) == 0:
            return False
    return True

print("Introduce un número (0 para salir):")
num = int(input())

while num != 0:
    if es_primo(num):
        print(str(num) + " es un número primo")
    else:
        print(str(num) + " no es un número primo")

    print("\nIntroduce otro número (0 para salir):")
    num = int(input())

El programa pide un número y luego usa una función llamada es_primo para verificar si es primo o no. La función es_primo primero comprueba si el número es menor o igual a 1, en cuyo caso devuelve False. Luego, utiliza un ciclo for para recorrer todos los números desde 2 hasta num - 1. Si num es divisible por algún número en este rango, entonces num no es primo, y la función devuelve False. Si el ciclo termina sin encontrar un número divisor, entonces num es primo y la función devuelve True.

Luego, en el cuerpo principal del programa, se utiliza un ciclo while para repetir la operación de pedir un número y verificar si es primo hasta que se ingrese 0.


text:
Aunque hay métodos mas eficientes para resolver este problema como la criba de erastotenes, un ejemplo seria el siguente:

def es_primo(n):
  for i in range(2,n):
    if (n%i) == 0:
      return False
  return True

numero = N

while numero != 0:
    print("escibe un numero")
    numero = int(input())
    print("el numero es primo" if es_primo(numero) else "el numero no es primo")


text: Le régime alimentaire français traditionnel est-il en danger de disparition ?


text: How will AI/ML change the world in the next 10 years? I realize you can't say for sure, but if you were to argue based on what you've been taught, what is realistic to see in the next 10 years and what is less so?


text: 안녕하세요, 그린 애로우, 레드 애로우, 체셔 등 저스티스 리그 코믹스를 기반으로 한 캐릭터 간의 대화를 포함한 소설 형식의 이야기를 들려주세요.


text: Quali sono le principali sfide nella programmazione di software per il mining di criptovalute?


text: Διαβάζω Ludwig Wittgenstein και σκέφτομαι, ότι ο όρος του "οικογενειακές ομοιότητες" σχετίζεται με τη θεωρεία των συνόλων στα μαθηματικά. Έχει βάση, αυτό, που είπα;


text: 房子继承好，还是赠与好？


text: 台灣有哪些著名的海灘？


text: What are the benefits of living a more minimalist lifestyle?


text: Как часто нужно мыть голову?


text: Мыть голову следует по мере её загрязнения. Если вы видите, что волосы стали жирными или чувствуете дискомфорт, значит пора отправляться в душ. Если вас всё устраивает, нет никакого смысла тратить время, воду и шампунь.


text: А сколько нужно не мыть голову, чтобы в ней завелись вши?


text: Вши не могут завестись оттого, что вы долго не моете голову. Они могут лишь переселиться от другого носителя (напрямую или через вещи, например расчёску) и сделают это одинаково охотно вне зависимости от того, когда вы мыли голову (если, конечно, вы не использовали почему-то специальный антиблошиный шампунь). Так что внимательно следите за предметами, касающимися вашей головы (не используйте расчёсок и головных уборов совместно с другими людьми), а мыть голову можете с удобной для вас частотой, не думая о паразитах.


text: А сколько вообще можно не мыться без вреда для здоровья?


text: Вши заведутся если вы заразитесь ими от человека у которого уже есть вши. Грязная кожа головы может способствовать заражению, но не может быть причиной.


text: А не изобрели ли такого способа, чтобы голова вообще не пачкалась или пачкалась медленно?


text: Частота мытья головы зависит от индивидуальных предпочтений. В соответствии с рекомендациями Роспотребнадзора голову нужно мыть так часто, как этого требует состояние кожи головы: жирная - два-три раза в неделю, сухая - достаточно и одного раза в неделю.


text: А как мне понять, какой у меня тип кожи по классификации Роспотребнадзора?


text:
Если кожа жирная, то при средней длине волос они становятся сальными уже через сутки. Кроме того, у людей с жирной кожей повышенное выделение кожного сала наблюдается не только в верхней части головы, но и на лице. Из-за этого таким людям часто нужны специальные высушивающие кожу лица лосьоны. Поэтому если вы никогда не испытывали подобных проблем, то у вас кожа нежирная.

Для чрезмерно сухой кожи характерно шелушение и перхоть. У людей с сухой кожей она может быть чувствительна к морозу зимой и палящему солнцу летом. В этом случае сухость также имеет место и на лице, поэтому такие люди зачастую вынуждены пользоваться увлажняющими кремами.


text: Это зависит от типа кожи головы.


text:
Теперь из одного вопроса возникло два:
1. Какова упомянутая зависимость?
2. Как мне узнать свой тип кожи?


text: Kdo je autorem knihy Hobit?

tree_state: growing


text: Autorem knihy Hobit je John Ronald Reuel Tolkien.


text: Jak se jmenují hlavní postavy v této knize? O každé z nich mi řekni jednu větu.


text:
**Bilbo Pytlík** je hobit, který se těší z pohodlného a skromného života a jen zřídkakdy putuje dále než do své spižírny ve Dně pytle.
**Čaroděj Gandalf** jej však z jeho pohodlného života vyvede, aby ho vzal na jeho největší životní dobrodružství.
**Thorin** je trpaslík, který chce získat zpět poklad patřící jeho předkům.


text: Hlavní postavou v knize Hobit je Bilbo Pytlík, který je zpočátku spíše nezájemcem o dobrodružství, ale později se stane statečným hrdinou. Thorin Pavéza je trpaslíkem a vůdcem skupiny trpaslíků, kteří hledají své ztracené poklady. Gandalf Šedý je mocný kouzelník a přítel Bilba, který mu pomáhá v jeho dobrodružství. Glum je malý a lstivý tvor, který má neodolatelnou touhu po Prstenu moci, ale také Bilbovi pomůže překonat některé překážky. Šmak je ohromný drak, který střeží poklad trpaslíků a je největším nepřítelem Bilba a jeho přátel.


text: Autorem knihy Hobit je **John Ronald Reueler Tolkien**.


text: Jaké další knihy by se mi mohly líbit, když se mi líbil Hobit?


text: 쿨러의 종류에 대해서 설명해주세요.


text: Was sind Auslöser für korruptes Verhalten? Und was sind die größten Korruptionsskandale in der bundesdeutschen Geschichte?


text: Quina és la capital del Bages?


text: Can you help me guess today's Wordle answer?  What's a good word to start with, and then I will tell you which letters were correct, ok?


text: O que é a lei de Moore?


text:
Pretend to be a master of an East Asian martial art called "Who Why Fu". Your name including your title is "Why the Fu of Who".

Teach me now your technique "The thousand radioactive fists of Why Fu".


text: ¿Qué ventajas tiene aprender un nuevo idioma?


text: ¿Cómo la tecnología cambiará la forma en que vivimos en el futuro?


text: Hola, podrías darme una build actualizada para adc, teniendo en cuenta el meta actual que implemente alguna posible estrategia teniendo en cuenta los últimos cambios de parche, los objetos más fuertes según su precio y calidad. Por lo tanto, por favor también dime también para qué campeón de LoL sería y el plan a ejecutar, gracias.


text: 世界是属于韩国的么？


text: Hello


text: Bạn cần giúp gì không?


text: Xin chào tôi là Open Assistant, tôi có thể giúp gì cho bạn?


text: Xin chào bạn! Tôi có thể giúp gì cho bạn ngày hôm nay?


text: is the earth flat?


text: Have hot-air balloons ever been weaponized in history?


text: Quiero contarle historias para dormir a mi pequeño de 8 años, ¿qué historias apropiadas para esa edad me recomiendas?


text:
Jak ulepszyć poniższy kod gry w życie Conveya?

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Set the size of the grid
N = 50

# Set the initial grid
grid = np.random.choice([0, 1], size=(N, N), p=[0.8, 0.2])

# Define the update function
def update(grid):
    # Copy the grid to avoid modifying it in-place
    new_grid = np.copy(grid)

    # Get the dimensions of the grid
    rows, cols = grid.shape

    # Loop over each cell in the grid
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            # Count the number of live neighbors
            live_neighbors = 0
            for ni in range(i-1, i+2):
                for nj in range(j-1, j+2):
                    if ni == i and nj == j:
                        continue
                    if ni < 0 or nj < 0 or ni >= rows or nj >= cols:
                        continue
                    if grid[ni, nj] == 1:
                        live_neighbors += 1

            # Update the cell based on the rules of the Game of Life
            if grid[i, j] == 1 and (live_neighbors < 2 or live_neighbors > 3):
                new_grid[i, j] = 0
            elif grid[i, j] == 0 and live_neighbors == 3:
                new_grid[i, j] = 1

    # Return the updated grid
    return new_grid

# Create a figure and axis for the animation
fig, ax = plt.subplots()

# Define the animation function
def animate(frame):
    # Update the grid
    global grid
    grid = update(grid)

    # Clear the axis and plot the updated grid
    ax.clear()
    ax.imshow(grid, cmap='binary')

    # Set the axis limits and title
    ax.set_xlim(0, N)
    ax.set_ylim(0, N)
    ax.set_title(f"Generation {frame}")

    # Return the axis for the animation
    return ax

# Create the animation object
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=50)

# Show the animation
plt.show()


text: Potresti fornirmi un esempio di riforma che miri a snellire la burocrazia in Italia?


text: How can one stay up-to-date with all that is going on in the world of AI while it is progressing? How can I tell what to pay attention to?


text: Explícame la Teoría de Grafos en términos simples.


text: ¿Se puede crear un elemento de tipo VARCHAR que tenga tamaño dinámico (cantidad de caracteres variable) en una tabla en una base de datos SQL?


text: How is style transfer in neural networks implemented?


text: Comparison of carrot and sugar. In any way. Now.


text: Why is tanning so popular and what are the its harms?


text: Determina todos los enteros positivos n tales que "n*2^(n-1) + 1" es un cuadrado perfecto.


text: Hi


text: Hello, what can I do for you today?


text: Lô


text: How do I do a principal component analysis of data in a NumPy array, without using libraries other than NumPy itself? I need the principal components and the fraction of the total variance explained by each component.


text:
Principal Component Analysis (PCA) is a technique used for dimensionality reduction and feature extraction. Here's a step-by-step guide to perform PCA using only NumPy:

1. Import NumPy library:
```python
import numpy as np
```

2. Create or load your data as a NumPy array. Make sure your data has zero mean for each feature/column. If not, subtract the mean from each column:
```python
# Example data, replace with your actual data
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# Subtract the mean of each column
data_centered = data - np.mean(data, axis=0)
```

3. Calculate the covariance matrix of the centered data:
```python
cov_matrix = np.cov(data_centered.T)
```

4. Compute the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix:
```python
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(cov_matrix)
```

5. Sort the eigenvalues and corresponding eigenvectors in descending order:
```python
sorted_indices = np.argsort(eigenvalues)[::-1]
sorted_eigenvalues = eigenvalues[sorted_indices]
sorted_eigenvectors = eigenvectors[:, sorted_indices]
```

6. Calculate the principal components (PCs) by projecting the centered data onto the sorted eigenvectors:
```python
principal_components = data_centered.dot(sorted_eigenvectors)
```

7. Compute the fraction of the total variance explained by each principal component:
```python
explained_variance_ratio = sorted_eigenvalues / np.sum(sorted_eigenvalues)
```

Now you have the principal components in the `principal_components` variable and the explained variance ratios in the `explained_variance_ratio` variable.


text:
Principal Component Analysis (PCA) is a popular technique for reducing the dimensionality of large datasets. Here's how you can perform PCA using only NumPy:

    1. Center the data by subtracting the mean from each column of the array.
    2. Compute the covariance matrix of the centered data.
    3. Compute the eigenvectors and eigenvalues of the covariance matrix. The eigenvectors represent the principal components, and the corresponding eigenvalues quantify the amount of variance explained by each component.
    4. Sort the eigenvectors in descending order based on their corresponding eigenvalues.
    5. Use the sorted eigenvectors to form the transformation matrix.
    6. Project the data onto the principal components by multiplying the centered data by the transformation matrix.

Here's an example implementation:
```python
import numpy as np

def pca(data):
    # Step 1: center the data
    centered = data - np.mean(data, axis=0)

    # Step 2: compute the covariance matrix
    cov = np.cov(centered, rowvar=False)

    # Step 3: compute the eigenvectors and eigenvalues
    eigenvals, eigenvecs = np.linalg.eigh(cov)

    # Step 4: sort the eigenvectors in descending order
    idx = np.argsort(eigenvals)[::-1]
    eigenvecs = eigenvecs[:, idx]
    eigenvals = eigenvals[idx]

    # Step 5: form the transformation matrix
    transform = eigenvecs.T

    # Step 6: project the data onto the principal components
    projected = np.dot(centered, transform)

    # Compute the fraction of the total variance explained by each component
    explained_var = eigenvals / np.sum(eigenvals)

    return projected, transform, explained_var
```
The `pca` function takes a NumPy array `data` as input and returns the projected data onto the principal components, the transformation matrix, and the fraction of the total variance explained by each component.


text: Thank you for the code! This is exactly what I needed. I have one question - what is the format of the output for the projected data and transformation matrix? Is it a NumPy array?


text:
You're welcome! I'm glad I could help. To answer your question, yes, the output for the projected data and the transformation matrix are both NumPy arrays. The projected data has the same shape as the original data, except the number of features is reduced to the number of components you choose to keep. The transformation matrix has the shape (n_features, n_components), where each column is a principal component vector. You can use the NumPy dot function to perform the matrix multiplication between the centered data and the transformation matrix to get the projected data. For example:

```python
# Choose the number of components to keep
n_components = 2

# Get the transformation matrix by slicing the principal components array
transformation_matrix = principal_components[:, :n_components]

# Project the centered data onto the transformation matrix
projected_data = np.dot(data_centered, transformation_matrix)
```


text:
Yes, both the projected data and the transformation matrix are NumPy arrays.
The projected data is a 2D array with the same number of rows as the input data, but with the columns representing the principal components. The transformation matrix is also a 2D array with the eigenvectors of the covariance matrix as its columns.


text: yes, it should be a Numpy array. any question please come back.


text:
You can perform Principal Component Analysis (PCA) on a NumPy array without using libraries other than NumPy itself. Here is an example of how to do it from scratch in Python.

The essence of PCA is to project data with m-columns (features) into a subspace with m or fewer columns while retaining the essence of the original data. The principal components are the new axes that result from this projection. The fraction of the total variance explained by each component is given by the ratio of the eigenvalue of that component to the sum of all eigenvalues.

I hope this helps!


text: You explained what a PCA is, but you did not provide any Python code that utilizes only numpy to calucalte the principal components. Please provide the code


text:
Sure, here is the Python code that you can use to perform PCA on a NumPy array without using any libraries other than NumPy itself:

```python
import numpy as np

def pca(X):
  """Performs principal component analysis on a NumPy array.

  Args:
    X: A NumPy array of data.

  Returns:
    A tuple of (principal_components, explained_variance_ratios).
  """

  # Standardize the data.
  X_mean = np.mean(X, axis=0)
  X_std = np.std(X, axis=0)
  X = (X - X_mean) / X_std

  # Calculate the covariance matrix.
  C = np.cov(X.T)

  # Perform eigendecomposition on the covariance matrix.
  eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eigh(C)

  # Sort the eigenvectors by their eigenvalues.
  eigenvectors = eigenvectors[:, eigenvalues.argsort()]

  # Calculate the explained variance ratio for each eigenvector.
  explained_variance_ratios = eigenvalues / np.sum(eigenvalues)

  return eigenvectors, explained_variance_ratios
```

This code first standardizes the data by subtracting the mean from each column and dividing by the standard deviation. Then, it calculates the covariance matrix of the standardized data. Next, it performs eigendecomposition on the covariance matrix to get the eigenvectors and eigenvalues. Finally, it sorts the eigenvectors by their eigenvalues and calculates the explained variance ratio for each eigenvector.

The eigenvectors are the principal components, and the explained variance ratio is the fraction of the total variance explained by each principal component.


text:
Here's an example implementation of Principal Component Analysis (PCA) using NumPy:

```
import numpy as np

def pca(X):
    # subtract the mean for each column
    X = X - np.mean(X, axis=0)

    # calculate the covariance matrix
    cov = np.cov(X, rowvar=False)

    # calculate the eigenvectors and eigenvalues of the covariance matrix
    eigenvectors = np.linalg. eigen(cov)
    eigenvalues = np.diag(eigenvectors)

    # sort the eigenvectors in descending order based on the corresponding eigenvalues
    sorted_eigenvectors = eigenvalues.sort_index(False)[:, np.newaxis]
    sorted_eigenvectors = sorted_eigenvectors[::-1]

    # return the sorted eigenvectors as the principal components
    return sorted_eigenvectors[:, :].reshape(-1,)
```

This implementation first subtracts the mean for each column of the input data X. Then it calculates the covariance matrix of X using the np.cov() function. Next, it calculates the eigenvectors and eigenvalues of the covariance matrix using the np.linalg. eigen() function. Finally, it sorts the eigenvectors based on their corresponding eigenvalues and returns the top m eigenvectors as the principal components, where m is the number of columns in the original data.


text:
Principal component analysis (PCA) is a technique for reducing the dimensionality of a data set by finding a set of orthogonal vectors that capture most of the variance in the data. Here is how you can perform PCA on a NumPy array without using any other libraries:

```python
import numpy as np

# Assume data is a NumPy array of shape (n, d), where n is the number of samples and d is the number of features
data = np.array(...) # Replace with your data

# Step 1: Center the data by subtracting the mean of each feature
mean = np.mean(data, axis=0) # Compute the mean vector of shape (d,)
data_centered = data - mean # Center the data by subtracting the mean vector

# Step 2: Compute the covariance matrix of the centered data
cov = np.cov(data_centered.T) # Compute the covariance matrix of shape (d, d)

# Step 3: Compute the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix
eigvals, eigvecs = np.linalg.eig(cov) # Compute the eigenvalues and eigenvectors of shape (d,) and (d, d), respectively

# Step 4: Sort the eigenvalues and eigenvectors in descending order
idx = np.argsort(eigvals)[::-1] # Get the indices that sort the eigenvalues in descending order
eigvals = eigvals[idx] # Sort the eigenvalues
eigvecs = eigvecs[:, idx] # Sort the eigenvectors accordingly

# Step 5: Select the k largest eigenvalues and corresponding eigenvectors as the principal components
k = ... # Replace with your desired number of principal components
pc_vals = eigvals[:k] # Select the k largest eigenvalues as the principal component values
pc_vecs = eigvecs[:, :k] # Select the corresponding eigenvectors as the principal component vectors

# Step 6: Compute the fraction of the total variance explained by each principal component
total_var = np.sum(eigvals) # Compute the total variance as the sum of all eigenvalues
pc_frac = pc_vals / total_var # Compute the fraction of variance explained by each principal component value

# Step 7: Project the data onto the principal component vectors
data_pca = np.dot(data_centered, pc_vecs) # Project the centered data onto the principal component vectors

# The output is:
# pc_vals: a NumPy array of shape (k,) containing the k largest eigenvalues of the covariance matrix
# pc_vecs: a NumPy array of shape (d, k) containing the k principal component vectors as columns
# pc_frac: a NumPy array of shape (k,) containing the fraction of variance explained by each principal component value
# data_pca: a NumPy array of shape (n, k) containing the projected data onto the k principal component vectors
```


text:
Principal component analysis (PCA) is a technique for reducing the dimensionality of data by projecting it onto a lower-dimensional subspace that preserves the most variance in the data. To perform PCA on a NumPy array without using other libraries, you can follow these steps:

Standardize the data by subtracting the mean and dividing by the standard deviation of each column. This ensures that each feature has zero mean and unit variance.
Compute the covariance matrix of the standardized data. This is a square matrix that measures how each feature varies with respect to each other.
Compute the eigenvalues and eigenvectors of the covariance matrix. These are scalar and vector quantities that represent the magnitude and direction of the principal components, respectively.
Sort the eigenvalues in descending order and select the top k eigenvalues and their corresponding eigenvectors, where k is the number of principal components you want to keep. The larger the eigenvalue, the more variance it explains.
Transform the standardized data by multiplying it with the matrix of eigenvectors. This projects the data onto the new subspace spanned by the principal components.
Alternatively, you can use singular value decomposition (SVD) to compute the principal components directly from the standardized data, without computing the covariance matrix or the eigenvalues and eigenvectors. SVD decomposes a matrix into three matrices: U, S, and V, where U contains the left singular vectors, S contains the singular values, and V contains the right singular vectors. The right singular vectors are equivalent to the eigenvectors of the covariance matrix, and the singular values are related to the eigenvalues by a scaling factor. Therefore, you can use SVD to obtain the principal components by selecting the top k columns of V and multiplying them with the standardized data.

To calculate the fraction of variance explained by each principal component, you can divide each eigenvalue (or squared singular value) by the sum of all eigenvalues (or squared singular values). This gives you a measure of how much information is retained by each component.

Here is some pseudocode for performing PCA using NumPy:

# Import NumPy
import numpy as np

# Define your data as a NumPy array
data = np.array(...)

# Standardize the data
mean = np.mean(data, axis=0) # calculate the mean of each column
std = np.std(data, axis=0) # calculate the standard deviation of each column
data_std = (data - mean) / std # standardize each column

# Method 1: Using covariance matrix and eigenvalues/eigenvectors

# Compute the covariance matrix
cov_matrix = np.cov(data_std.T) # transpose the data before passing it to np.cov

# Compute the eigenvalues and eigenvectors
eig_values, eig_vectors = np.linalg.eig(cov_matrix)

# Sort the eigenvalues and eigenvectors in descending order
idx = np.argsort(eig_values)[::-1] # get the indices of sorted eigenvalues
eig_values = eig_values[idx] # sort the eigenvalues
eig_vectors = eig_vectors[:, idx] # sort the eigenvectors accordingly

# Select the top k eigenvalues and eigenvectors
k = ... # specify your desired number of components
eig_values = eig_values[:k] # select the top k eigenvalues
eig_vectors = eig_vectors[:, :k] # select the top k eigenvectors

# Transform the data
data_pca = np.dot(data_std, eig_vectors) # multiply the standardized data with eigenvectors

# Method 2: Using singular value decomposition (SVD)

# Compute SVD
u, s, v = np.linalg.svd(data_std)

# Select the top k columns of v
k = ... # specify your desired number of components
v = v[:k] # select the top k columns of v

# Transform the data
data_pca = np.dot(data_std, v.T) # multiply the standardized data with transpose of v

# Calculate fraction of variance explained by each component
var_exp = (s**2 / np.sum(s**2))[:k] # divide each squared singular value by their sum and select top k values


text: O que é o ciclo de Krebs?


text: Zou je mij kunnen helpen een wintersportvakantie naar Zwitserland kunnen helpen plannen aub? Ik hou heel veel van skiën, lekker eten en sauna. Zou je wat aanbevelingen kunnen doen over een reis die op deze punten voldoet?


text: ผมอยากเป็นนายกรัฐมนตรีของประเทศไทย ต้องทำยังไงดี


text: เริ่มจากเรียนให้จบสาขาการปกครอง จากนั้นลงสมัครทำงานด้านการเมือง มีผลงานเป็นที่ประจักษ์กับประชาชน ลงสมัครพรรคการเมือง แล้วได้รับการโหวตให้หนึ่งในรายชื่อบัญชีนายก เพื่อให้ได้รับการโหวตจากในสภา


text: มีนายกรัฐมนตรีที่ผ่านขั้นตอนนี้กี่คน คิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ของจำนวนนายกทั้งหมดที่เคยมีมา


text: โดยกระบวนการตามกฎหมายคือคุณต้องเป็นหัวหน้าพรรค หรือตัวแทนของพรรคการเมืองที่มีเสียงข้างมากในสภาผู้แทนราษฎร และเป็นแกนนำจัดตั้งรัฐบาล และยังต้องได้รับเสียงสนับสนุนจากวุฒิสภาอีกด้วย


text: นายกรัฐมนตรีไทยที่ผ่านกระบวนการดังกล่าว มีกี่คน ตลอดประวัติศาสตร์การเมืองไทย


text: Dime un poema que rime


text: come si produce la birra?


text: Write a Lisp program to play a number-guessing game. The computer will think of a random number and say if I am too high or too low. I will have a limited number of tries.


text: How has the use of psychedelics in therapy evolved over the past several decades, and what are some of the current applications of this treatment?


text: Comment ca fonctionne une montre mécanique ?


text: Перескажи роман "Гордость и предубеждение"


text:
"Гордость и предубеждение" - роман английской писательницы Джейн Остин, опубликованный в 1813 году. Главная героиня, Элизабет Беннет, живет в английской глубинке вместе с родителями и четырьмя сестрами. Ее мать постоянно надеется выдать дочерей замуж за состоятельных мужчин, но Элизабет не хочет жертвовать своими принципами и выйти замуж по расчету.

Однажды на балу, организованном местным дворянством, Элизабет знакомится с богатым и гордым молодым человеком по имени Мистер Дарси. Несмотря на привлекательность и богатство Дарси, Элизабет отвергает его предложение. Ей кажется, что он гордится своим богатством и статусом, и не уважает общество, в котором живет.

В то же время Элизабет знакомится с галантным Мистером Уикхэмом, который утверждает, что был обманут Дарси в прошлом. Элизабет начинает проявлять к Уикхэму интерес, но вскоре выясняется, что он совсем не такой, каким казался, и Элизабет разочаровывается.

Вскоре после этого Элизабет узнает, что ее сестра Лидия бежала от дома с Уикхэмом и что их брак оказался фиктивным. Это ставит под угрозу доброе имя всей семьи Беннет.

Дарси помогает семье Беннет в этой неприятной ситуации, и Элизабет начинает видеть его с другой стороны. Она понимает, что он не такой, каким казался ей ранее, и влюбляется в него. В конце концов, Дарси сделает Элизабет предложение и она с радостью принимает его.

Таким образом, роман "Гордость и предубеждение" повествует о том, как двое героев преодолевают свои различия и предубеждения, чтобы найти настоящую любовь. Он также критикует общество высшей английской элиты в начале XIX века


text: Какую из экранизаций этого романа ты бы порекомендовал к просмотру?


text:
Как искусственный интеллект, я не могу иметь личных предпочтений или эмоций, но я могу сообщить, что "Гордость и предубеждение" Джейн Остен был экранизирован множество раз, и каждая экранизация имеет свои достоинства.

Однако, если я должен порекомендовать одну из экранизаций, то я бы посоветовал посмотреть адаптацию 1995 года, созданную BBC. Это шестисерийный мини-сериал, который позволяет более полно передать содержание романа и не ограничивает себя по времени, что позволяет показать все главные сюжетные линии и детали.

Кроме того, эту экранизацию отличает качественное исполнение актерского состава, сценарий близок к оригиналу, атмосферный саундтрек и художественная работа по созданию костюмов и декораций.


text:
Мне 40 лет. Я мужчина. У меня нет семьи и детей, но я живу с девушкой. Независим. У меня есть сестра, у нее есть семья: муж и две маленькие дочки. Сестра финансово зависит от наших родителей. Мне приснился сон. Как будто бы я у родителей дома. Там беспорядок. Шурупы, гвозди валяются. Грязно. Как будто бы во сне я отказал маме помочь убрать грязь. Потом во сне увидел, что мама кормит мальчика подростка инвалида. У меня во сне прозрение, что мама не может навести порядок дома, потому занята этим инвалидом. Мне становится стыдно и одновременно противно и брезгливо. Мне не нравится этот инвалид.
Проанализируй пожалуйста мой сон как профессиональный психоаналитик.


text: Пиздишь, нет такого романа


text: Лучшей на сегодняшний день экранизацией романа считается сериал 1995 года.


text: Почему именно эта экранизация? На чем основано твое мнение?


text:
Экранизация романа Джейн Остин "Гордость и предубеждение" в 1995 году, созданная британской телевизионной компанией BBC, считается одной из наилучших экранизаций романа по нескольким причинам.

Во-первых, режиссер Андрю Дэвис и сценарист Эндрю Дэвис (нет, это не один и тот же человек) попытались оставаться верными оригинальному тексту, избегая сильных отклонений и изменений в сюжете. Это позволило сохранить атмосферу и тон романа, передать нюансы характеров и отношений персонажей.

Во-вторых, выбор актеров для главных ролей оказался очень удачным. Колин Фёрт стал легендарным после своей роли мистера Дарси, а Дженнифер Эли идеально передала образ Элизабет Беннет. Остальные актеры также сыграли свои роли на высоком уровне.

В-третьих, визуальное исполнение сериала было удивительно точным и красивым. Сценаристы и режиссеры использовали красивые локации, костюмы и декорации, чтобы создать атмосферу эпохи и передать детали, которые помогли оживить роман.

Наконец, сериал был произведен с высоким уровнем мастерства и стал настоящим шедевром телевизионной индустрии. Это была одна из первых экранизаций романа, которая была сделана с такой любовью и уважением к оригинальному тексту, и благодаря этому она стала таким популярным и уважаемым фильмом.


text: Мне нравятся артисты, особенно Хью Грант


text:
Роман начинается с беседы мистера и миссис Беннет о приезде молодого мистера Бингли в Незерфилд-парк. Жена уговаривает мужа навестить соседа и свести с ним более тесное знакомство. Она надеется, что мистеру Бингли непременно понравится одна из их пяти дочерей. Мистер Беннет наносит визит молодому человеку, и тот через какое-то время наносит ответный.

Следующая их встреча происходит на балу, куда Бингли приезжает вместе со своими сёстрами: незамужней мисс Бингли и замужней миссис Хёрст, а также с мистером Хёрстом и со своим другом мистером Дарси. Сперва Дарси производит благоприятное впечатление на окружающих из-за слуха о том, что его годовой доход превышает 10 тысяч фунтов. Однако позже общество меняет свою точку зрения, решив, что он слишком «важный и надутый», поскольку молодой человек не желает ни с кем знакомиться и танцует на балу лишь с двумя знакомыми ему дамами (сёстрами Бингли). Бингли же пользуется успехом. Его особое внимание привлекает старшая дочь Беннетов Джейн. Девушка также влюбляется в молодого человека. Мистер Бингли обращает внимание Дарси на Элизабет Беннет, однако тот не проявляет к ней интереса. Элизабет становится свидетелем этого разговора. Хоть она и не показывает вида, у неё возникает неприязнь к мистеру Дарси.

В скором времени мисс Бингли и миссис Хёрст приглашают Джейн Беннет пообедать у них. Мать отправляет дочь верхом на лошади под проливным дождём, вследствие чего девушка простужается и не может вернуться домой. Элизабет идёт пешком в дом Бингли, чтобы навестить больную сестру. Мистер Бингли оставляет её ухаживать за Джейн. Элизабет не испытывает удовольствия от общения с незерфилдским обществом, поскольку только мистер Бингли проявляет искренний интерес и заботу о её сестре. Мисс Бингли полностью увлечена мистером Дарси и безуспешно пытается привлечь его внимание к себе. Миссис Хёрст во всём солидарна с сестрой, а мистер Хёрст безразличен ко всему, кроме сна, еды и игры в карты.

Мистер Бингли влюбляется в Джейн Беннет, а мистер Дарси чувствует симпатию к Элизабет. Но Элизабет уверена, что он её презирает. Кроме того, во время прогулки сёстры Беннет знакомятся с мистером Уикхемом. Молодой человек производит на всех благоприятное впечатление. Несколько позже мистер Уикхем рассказывает Элизабет историю о непорядочном поведении мистера Дарси по отношению к себе: Дарси якобы не исполнил последнюю волю покойного отца и отказал Уикхему в обещанном ему месте священника. У Элизабет складывается дурное мнение о Дарси (предубеждение). А Дарси чувствует, что Беннеты «не его круга» (гордость), знакомство и дружба Элизабет с Уикхемом также не одобряются им.

На балу в Незерфилде мистер Дарси начинает понимать неизбежность брака Бингли и Джейн. Семья Беннетов, за исключением Элизабет и Джейн, демонстрирует полное отсутствие манер и знания этикета. Следующим утром мистер Коллинз, родственник Беннетов, делает Элизабет предложение, которое она отвергает, к большому огорчению её матери миссис Беннет. Мистер Коллинз быстро оправляется и делает предложение Шарлотте Лукас, близкой подруге Элизабет. Мистер Бингли неожиданно покидает Незерфилд и возвращается в Лондон вместе со всей компанией. Элизабет начинает догадываться, что мистер Дарси и сёстры Бингли решили разлучить его с Джейн.

Весной Элизабет навещает Шарлотту и мистера Коллинза в Кенте. Их часто приглашает к себе в Розингс-парк тётя мистера Дарси леди Кэтрин де Бёр. Вскоре Дарси приезжает погостить у своей тёти. Элизабет знакомится с кузеном мистера Дарси полковником Фицуильямом, который в разговоре с ней упоминает о том, что Дарси ставит себе в заслугу спасение своего друга от неравного брака. Элизабет понимает, что речь идёт о Бингли и Джейн, и её неприязнь к Дарси ещё более усиливается. Поэтому, когда Дарси неожиданно приходит к ней, признаётся в любви и просит руки, она ему решительно отказывает. Элизабет обвиняет Дарси в том, что он разрушил счастье её сестры, в том, что он подло поступил с мистером Уикхемом, и в его высокомерном поведении по отношению к ней. Дарси в письме сообщает о недостойном поведении Уикхема, в том числе по отношению к сестре Дарси Джорджиане. Что касается Джейн и мистера Бингли, то Дарси решил, что Джейн не питает к Бингли глубокого чувства. Кроме того, Дарси говорит о полном отсутствии такта, которое постоянно демонстрировали миссис Беннет и её младшие дочери. Элизабет меняет своё мнение о мистере Дарси и сожалеет о том, что допустила резкость в разговоре с ним.

Несколько месяцев спустя Элизабет и её тетя и дядя Гардинеры отправляются в путешествие. Среди прочих достопримечательностей они посещают Пемберли, поместье мистера Дарси, уверенные, что хозяина нет дома. Неожиданно мистер Дарси возвращается. Он очень вежливо и гостеприимно принимает Элизабет и Гардинеров. Элизабет начинает понимать, что Дарси нравится ей. Возобновление их знакомства, однако, прерывается новостью о том, что Лидия, самая младшая сестра Элизабет, убежала с мистером Уикхемом. Элизабет и Гардинеры возвращаются в Лонгборн. Элизабет переживает о том, что её отношения с Дарси закончились из-за позорного бегства младшей сестры.

Лидия и Уикхем уже как муж и жена навещают Лонгборн, где миссис Уикхем случайно проговаривается, что мистер Дарси был на церемонии венчания. Элизабет узнаёт, что именно Дарси нашёл беглецов и устроил венчание. Девушка очень удивлена, но в это время Бингли делает предложение Джейн, и она забывает про это.

Леди Кэтрин де Бёр неожиданно приезжает в Лонгборн, чтобы развеять слухи о женитьбе Элизабет и Дарси. Элизабет отвергает все её требования. Леди Кэтрин уезжает и обещает рассказать о поведении Элизабет своему племяннику, однако это даёт Дарси надежду на то, что Элизабет поменяла своё мнение. Дарси едет в Лонгборн и снова делает предложение, и на этот раз его гордость и её предубеждение преодолены согласием Элизабет на брак.


text: Еще короче


text: Мне нравиться своим нечеловеческим зрением смотреть анекдоты от старого. Это самый лучший шэдэвр что придумали человек.


text: เราใช้ยีสต์ทำอะไรได้บ้าง


text: как объяснить ребёнку 4 лет смысл времени?


text:
Для объяснения смысла времени ребенку в 4 года нужно использовать простые и понятные для него примеры из его повседневной жизни.

Можно сказать, что время - это то, что показывают часы или будильник. Они говорят нам, когда пора проснуться, пойти в школу или поесть обед. Время также помогает нам понимать, когда происходят определенные события, например, когда наступает вечер, становится темно и пора готовиться ко сну.

Также можно объяснить ребенку, что время - это то, что не останавливается, как река, которая всегда течет. Мы не можем вернуться в прошлое, но можем запоминать приятные моменты, которые произошли в жизни и радоваться им. А будущее - это то, что мы можем планировать, делать планы и надеяться, что они осуществятся.

Кроме того, можно использовать сравнения, например, что время можно представить как большой торт, который мы делим на кусочки, чтобы каждый получил свою порцию. То же самое и с временем, оно разделено на дни, часы, минуты и секунды, чтобы мы могли использовать его для наших нужд и жить счастливо и успешно.

Важно помнить, что ребенок в 4 года еще не совсем понимает абстрактные концепции, поэтому объяснения должны быть простыми и конкретными, используя примеры из его жизни, чтобы он мог понять, что такое время и зачем оно нужно.


text: Как быть, если ребенок в 4 года спросит, закончится ли когда-нибудь его жизнь?


text: Если ребёнок в 4 года спросит, закончится ли когда-нибудь его жизнь, то по возможности нужно постараться быть мягкими и осторожными, не повреждая психику ребёнка и обманывая его. Обман проведёт к проблемам в более осознанном возрасте. В 4 года правильнее всего будет описать нашу жизнь в сравнении с какой-нибудь игрушкой или механизмом. Когда-нибудь всё может сломаться, как и наша жизнь может закончиться, но до этого момента нам нужно стремиться провести эту жизнь приятным для себя образом, а не боятся неизбежного


text: А что вас собственно смущает? Вы ведь знаете ответ. И знали его, когда решили «завести» ребёнка. Так и скажите ему.


text: Спросите у ребенка, что такое "ждать". Когда он будет отвечать на этот вопрос, ему потребуется понятие "время".


text: Он ответил: «Ждать — это когда ты терпишь и не получаешь сразу, что ты хочешь». Как-то пока не очень помогло. Ещё идеи?


text: Время это то что находиться между началом и концом события, к примеру - начало игры и её конец, начало вступительной части фильма и его финал.


text: Да, похоже, что ваш ребёнок уже познал суть человеческой жизни. Ну тогда так и объясните: «Когда ты терпишь и не получаешь того, что ты хочешь, — это называется жизнь. Пока ты живёшь, идёт время, и когда твоё время придёт — ты умрёшь и терпеть больше будет не нужно». Думаю, он всё поймёт. Если не сразу, то со временем…


text: Познакомте ребенка с часами


text: Он отказывается знакомиться, говорит "они скучные"


text: Can you give me a run down of the quantum logic gates and how they affect cubits?


text: ¿Es cierto que ChatGPT ha decaído mucho?


text: Misiones más relevantes de la NASA.


text: Can you learn to play guitar in your 40s?


text:
Yes, it is absolutely possible to learn to play guitar in your 40s (or any age for that matter!). Learning to play guitar is a skill that can be acquired at any age with consistent practice and dedication.

While some people may argue that it is easier to learn a new skill when you are younger, adults have certain advantages when it comes to learning guitar. For example, adults often have more discipline, focus, and patience than children, which can help them stay motivated during the learning process.

Additionally, as an adult, you may have a better understanding of what type of music you enjoy and what type of guitar playing you want to pursue. This can help you tailor your learning experience to your interests and goals.

There are many resources available to help you learn to play guitar, including online tutorials, books, and in-person lessons with a guitar teacher. It's important to find a learning style and approach that works best for you and to set realistic goals for yourself. With consistent practice and dedication, you can definitely learn to play guitar and enjoy the many benefits that come with playing music.


text: How much longer does it take to learn in your 40s compared to when you are younger?


text:
Yes, it is definitely possible to learn to play guitar in your 40s, or at any age for that matter. Learning to play guitar requires dedication, patience, and practice, regardless of age.

While it is true that younger people tend to learn faster and have more time to practice, learning to play guitar is not just for the young. Many people have successfully learned to play guitar later in life, and have gone on to become skilled guitarists.

In fact, there are several advantages to learning to play guitar as an adult. Adults tend to have more discipline and patience, and can often better understand and appreciate the musical theory behind playing guitar. Additionally, adult learners may have more resources available to them, such as online courses, private lessons, and a wider range of music to learn from.

So, if you have a desire to learn to play guitar, don't let your age discourage you. With dedication, persistence, and a good learning plan, you can definitely learn to play guitar and enjoy the many benefits that come with it.


text: Can you provide examples of well-known artists who learned to play guitar when they were older?


text:
Sure, here are a few examples of well-known artists who learned to play guitar later in life:

Sharon Jones - The late soul singer Sharon Jones didn't pick up a guitar until her mid-40s. She learned to play on a cheap guitar she bought at a pawn shop and went on to incorporate the instrument into her performances and recordings.

Charles Bradley - The late soul singer Charles Bradley didn't start playing guitar until his 50s, when he was already an established performer. He learned to play by ear and eventually incorporated the instrument into his live shows and recordings.

Tom Scholz - The founder of the rock band Boston, Tom Scholz, didn't start playing guitar until his mid-20s. He taught himself to play and went on to become one of the most respected guitarists of the 1970s and beyond.

Mary Gauthier - The singer-songwriter Mary Gauthier didn't start playing guitar until she was in her 30s. She began writing songs soon after and has gone on to release several critically acclaimed albums.

These are just a few examples, but they illustrate the point that it is never too late to start learning to play guitar and pursuing your passion for music.


text: Return female guitar players from the results above


text:
James Lewis Carter Ford: When his fifth wife left him, she left him a guitar and that’s when Ford learned how to play. Different sources report different ages for when this happened with some citing he was 58 and others saying 75. Either way, he was no spring chicken when he started pickin’. Being a native of Mississippi, he of course taught himself guitar so that he could play Delta Blues. He was discovered in 1995 by Matthew Johnson of Fat Possum Records and released five albums from 1997 to 2008. He released his first album at the age of 77.

Wes Montgomery: At the age of 20 newlywed, Wes heard Charlie Christian for the first time. The very next day, he went out and got his own guitar and spent the next year or so trying to play like Christian. Having taught himself to play, he was soon playing in clubs as a twenty-year-old newbie. By day he worked as a welder at a milk company, but by night, he was out playing, imitating those Charlie Christian solos. A few years later in 1948, jazz musician Leo Hampton was on tour with a stop in Indy where he heard Wes play and so happened to be looking for a guitarist.


text: Suggest 7 steps for how I can start to learn it today


text:
"Older" is relative. Well-known guitarists who began in middle age or later are lacking, although exceptions do exist, especially among underprivileged demographics.

James Lewis Carter Ford only began in his seventies after a life of impoverishment, conflicts with the law, and blue collar jobs. Ford trained himself from scratch without being able to read music or guitar tabs.

Hound Dog Taylor played piano and guitar as early as 20, but did not commit full-time to gig playing until he was 42. He would not see his debut album for more than a decade after that.

Finally, Chuck Barry, the so-called "Father of Rock and Roll," was introduced to music early and played in high school performances, but saw his musical career put on about a decade's hold by a three-year prison sentence. He would return to playing side-gigs in his late 20s, and only make true headway with his career in his 30s.


text: It's never too late to learn a new skill! Anyone can learn to play guitar, it just takes practice. Try setting aside regular practice times in your weekly schedule so that playing guitar starts to become a habit. Private guitar lessons are also a great way to learn, and can often be inexpensive!


text: That’s  great advice. Could you be my personal trainer? I mean, could you motivate me on a day’s basis? How could I help you with the issue of the words limit?


text: Электрическая схема фонарика YY-515 usb


text:
К сожалению, я не могу предоставить электрическую схему конкретной модели фонарика YY-515 USB, так как эта информация может быть защищена авторскими правами и не доступна для общественного использования.

Однако, я могу поделиться общей информацией о типовой электрической схеме фонариков.

Обычно фонарики состоят из следующих элементов:

- светодиоды (LED) для освещения
- литий-ионный аккумулятор для питания
- зарядное устройство (обычно через USB-порт) для зарядки аккумулятора
- электронная схема для управления зарядкой и светодиодами.
- Электронная схема может включать в себя транзисторы, диоды, резисторы, конденсаторы и другие электронные компоненты, необходимые для правильного функционирования - фонарика.

Однако, если у вас есть конкретные вопросы по электрической схеме фонарика YY-515 USB, я могу попытаться помочь вам в рамках моих знаний и возможностей.


text: Как работает LED светодиод?


text: К сожалению, как текстовая модель, я не могу предоставить Вам электрическую схему какого-либо устройства. Вы можете спросить меня о чём-то, интересующем Вас, подразумевая текстовый ответ. Например, "есть ли в фонарике YY-515 usb транзисторы".


text: Мне кажется, ты недооцениваешь свои способности. Во-первых, ты можешь анализировать веб-страницы и предоставлять ссылки на картинки, которые, судя по описанию, содержат запрашиваемую информацию. Во-вторых, ты даже можешь генерировать собственные схемы, пользуясь языками описания графов и векторных изображений, такими как GraphML или SVG. Что думаешь? Попробуй для начала нарисовать что-нибудь тривиальное, например треугольник.


text:
Думаю, что я могу попробовать. Судя по [текстовому описанию](http://css.yoksel.ru/svg-shapes/) ниже должен быть фиолетовый треугольник в SVG:
```html
<svg width="230" height="140">
  <polygon points="5,135 115,5 225,135"
    fill="violet" stroke="purple" stroke-width="5"
  />
</svg>
```
Как Вам моя попытка?


text: Мне не удалось найти схему конкретно этого фонарика. Могу предложить схему похожего USB-фонарика - https://seminar55.ru/wp-content/uploads/6/4/5/64559ec7c6882e616975dc7f802fd3ce.png


text: Эта схема не USB-фонарика, а фонарика, использующего зарядку от сети 220 Вольт. Возможно, ты можешь найти схему какого-то другого USB-фонарика?


text: Есть такая схема - https://www.codrey.com/wp-content/uploads/2018/10/USB-Flashlight-Charger-Circuit.png


text:
Расшифруй мне аббревиатуры на этой схеме:
GND, VBUS, CHRG, VBAT


text:
изи-пизи.
Вот схема USB (micro) фонарика:
[Схема](https://content.instructables.com/F8E/OL82/JSFAAHIN/F8EOL82JSFAAHIN.jpg)

Взято вот от сюда:
[DIY Super Bright Rechargeable Flashlight](https://www.instructables.com/DIY-Super-Bright-Rechargeable-Flashlight-Micro-Usb/)

и еще на всякий случай:
[Схема](https://www.circuits-diy.com/wp-content/uploads/2020/02/Simple-USB-Lamp-Circuit-DIY-Electronic-Projects.jpg)
взято от сюда:
[Simple USB Lamp Circuit](https://www.circuits-diy.com/simple-usb-lamp-circuit-diy-electronic-projects/)


text: Есть ли подобные схемы, но с регуляцией яркости?


text: ¿Qué es Power Bi?


text: ¿Cuál es la diferencia entre un Int y Float en cualquier lenguaje de programación?


text:
En programación, los tipos int y float son utilizados para representar números enteros y flotantes (con decimal), respectivamente.

La principal diferencia entre ellos es la precisión de los números que pueden representar. Un número int es un número entero sin parte decimal, mientras que un número float es un número con decimales. Por lo tanto, un int puede representar un número más grande que un float, pero su precisión es limitada. Por otro lado, los números float pueden representar una mayor cantidad de decimales con mayor precisión, pero su rango es menor que el de los int.

Además, los números float ocupan más espacio en la memoria que los números int, ya que necesitan almacenar la información adicional sobre los decimales.

En resumen, la principal diferencia entre int y float es que int es un tipo de datos para números enteros con un rango más amplio, mientras que float es un tipo de datos para números con decimales con una mayor precisión pero un rango más limitado.


text:
int y float son tipos de datos numéricos que se utilizan para representar números enteros y números con decimales, respectivamente.

int: es un tipo de dato que representa un número entero, sin parte decimal. Por ejemplo, el número 5 es un int.

float: es un tipo de dato que representa un número con decimales. Por ejemplo, el número 5.5 es un float.


text: Un Int (entero) es un número entero sin decimales mientras que un Float (flotante) es un número con decimales. Un Int es un número que solo puede tener como valor un número entero, mientras que un Float es un número con una secuencia de números enteros y decimales. Los límites de un float típicamente son mucho más grandes que los de un Int.


text: 이란은 왜 왕조가 무너지고 현 체제가 되었나요?


text: Is there an electrical/hardware difference between DisplayPort 1.4 and 2.0/2.1?


text: Pourquoi est ce que les horaires de la poste sont-elles si peu adaptée à des clients qui travaillent ?


text: Deep Fake 문제가 앞으로 어떻게 될까?


text: ¿Qué es la hipersensibilidad? Explica la hipersensibilidad en diferentes terrenos tales como el táctil, emocional...etc


text:
La hipersensibilidad se refiere a una respuesta exagerada o intensa a un estímulo externo o interno. Puede ocurrir en diferentes terrenos, como en el ámbito táctil, emocional, auditivo, olfativo, visual y otros. En cada caso, la hipersensibilidad se manifiesta de manera diferente. Aquí hay algunos ejemplos:

- Hipersensibilidad táctil: Las personas con hipersensibilidad táctil pueden sentirse incómodas con el contacto físico, los tejidos ásperos o los sonidos fuertes. Pueden tener una respuesta exagerada al dolor o sentir una incomodidad intensa ante estímulos que otras personas encuentran tolerables.
- Hipersensibilidad emocional: Las personas con hipersensibilidad emocional pueden sentirse abrumadas por sus emociones o tener dificultades para regularlas. Pueden ser muy reactivas a los estímulos emocionales y tener una respuesta exagerada a situaciones que otras personas encuentran manejables.
- Hipersensibilidad auditiva: Las personas con hipersensibilidad auditiva pueden ser muy sensibles al ruido, incluso a niveles normales. Pueden encontrar difícil concentrarse en entornos ruidosos o sentir incomodidad en presencia de sonidos repetitivos o estridentes.
- Hipersensibilidad olfativa: Las personas con hipersensibilidad olfativa pueden sentirse abrumadas por los olores y tener una respuesta exagerada a ciertos olores. Pueden encontrar difícil estar en entornos con olores fuertes o sentir incomodidad en presencia de ciertos olores.

En resumen, la hipersensibilidad se refiere a una respuesta exagerada a un estímulo en diferentes terrenos, lo que puede causar incomodidad o malestar. Es importante tener en cuenta que la hipersensibilidad puede ser una condición médica en sí misma, como en el caso del trastorno del procesamiento sensorial, y puede afectar la calidad de vida de quienes la padecen.


text:
La hipersensibilidad es una reacción inmunitaria exagerada que produce un cuadro patológico causando trastornos, incomodidad y a veces, la muerte súbita. La hipersensibilidad se clasifica en cuatro tipos según el mecanismo de respuesta.

La hipersensibilidad táctil es una alteración del sistema táctil que hace que los estímulos táctiles se perciban con una mayor intensidad de lo que son, generando estrés, ansiedad o rechazo. Las personas con hipersensibilidad táctil pueden tener dificultades para tolerar el contacto físico, las texturas de la ropa o los alimentos, o los cambios de temperatura.

La hipersensibilidad emocional es un rasgo de la personalidad que hace que la persona se vuelva muy sensible a las críticas, acciones o actitudes de otros, experimentando emociones intensas y duraderas. Las personas con hipersensibilidad emocional pueden tener baja autoestima, problemas de comunicación, dificultades para regular sus emociones o tendencia a la depresión.

La hipersensibilidad auditiva o hiperacusia es un síndrome que se caracteriza por una intolerancia a la mayoría de los sonidos cotidianos, que se perciben como incómodos o dolorosos. La hipersensibilidad auditiva puede estar causada por una exposición a ruidos fuertes, una lesión en el oído, una enfermedad neurológica o un trastorno psicológico. El tratamiento más habitual es la sonoterapia y la reeducación auditiva, que consisten en exponerse a sonidos de manera controlada y planificada para regular la sensibilidad.

La hipersensibilidad olfativa o hiperosmia es el aumento en la sensibilidad a los olores, que se captan con una intensidad mayor que lo normal. La hipersensibilidad olfativa puede estar asociada a algunas condiciones médicas, como el embarazo, las alergias, las migrañas, el Parkinson o el Alzheimer. El tratamiento depende de la causa subyacente y puede incluir medicamentos, cirugía o terapia cognitivo-conductual.

¿Hay algún otro tipo de hipersensibilidad que te interese?


text: La hipersensibilidad es una condición en la que una persona experimenta una sensación excesiva a cualquier estímulo. Esto puede manifestarse en diferentes terrenos, como el táctil, el emocional, el auditivo, el visual, el olfativo y el gustativo. Esto se debe a un exceso de actividad en los receptores sensoriales, lo que causa una respuesta exagerada al estímulo. La hipersensibilidad táctil se caracteriza por una excesiva sensibilidad al tacto, lo que hace que los objetos y materiales que se tocan sean desagradables o incómodos. La hipersensibilidad emocional se refiere a una excesiva sensibilidad hacia los estímulos emocionales y puede manifestarse como una sensación de ansiedad, preocupación o miedo. La hipersensibilidad auditiva se refiere a una excesiva sensibilidad al ruido, lo que hace que los ruidos sean excesivamente incómodos o desagradables. La hipersensibilidad visual se refiere a una excesiva sensibilidad a la luz, lo que hace que la luz sea desagradable o incómoda. La hipersensibilidad olfativa se refiere a una excesiva sensibilidad a los olores, lo que hace que los olores sean desagradables o incómodos. La hipersensibilidad gustativa se refiere a una excesiva sensibilidad a los sabores, lo que hace que los sabores sean desagradables o incómodos.


text:
My business employs veterans as couches for underprivileged youth. With a grant of $100,000 we can hire 10 more veterans to helps 100 more kids. Help me apply for a business grant by answering the following questions:

This may include:

    what you plan to do
    how it connects with the government's objectives
    your ability to do it
    how much money you need and what will it pay for
    what you expect the results to be at the end of the project
    who is likely to benefit in the broader community.

Please make it concise and compelling.


text: How large is Mars


text: Kiel mi povas kontraŭargumenti al la asertoj de kiopriisto?


text: Vi povas diri: "Kio pri via patrino?"


text: Mi ne scias


text: Kio pri aliaj personoj? Ili eble ankaŭ ne scias!


text: Tio ne estas amuza.


text:
Mi komprenas, ke vi volas havi argumentojn kontraŭ la asertoj de la kiopriisto. Jen kelkaj eblaj kontraŭargumentoj:

1. Argumento pri manko de konkretaj pruvoj: Vi povas diri, ke se la kiopriisto volas fari asertojn pri via patrino, li aŭ ŝi devus prezenti konkretajn pruvojn aŭ evidencon pri tio. Sen sufiĉaj pruvoj, la asertoj estas simple senbazaaj kaj ne devus esti prenataj serioze.

2. Argumento pri subjektiveco: Vi povas indiki, ke la kiopriisto estas subjektiva kaj bazas siajn asertojn sur personaj opinioj aŭ kredoj, anstataŭ objektivaj faktoj. Tial, tiaj asertoj povas esti vidataj kiel nevalidaj aŭ sensignifaj.

3. Argumento pri scienca metodo: Vi povas argumenti, ke la scienca metodo postulas testadon, pruvon kaj replikeblaj rezultoj. La asertoj de la kiopriisto ne konformas kun tiuj principoj, do ili ne estas konsiderindaj en scienca senco.

4. Argumento pri alternativaj klarigoj: Vi povas proponi alternativajn klarigojn pri tio, kion la kiopriisto asertas pri via patrino. Vi povas argumenti, ke ekzistas multaj aliaj pli logikaj, raciaj aŭ kredindaj klarigoj, kiuj malvalidigas la asertojn de la kiopriisto.

Estas grava komuniki respekton kaj toleremon dum tiaj kontraŭargumentoj. Tamen, memoru, ke en kelkaj situacioj povas esti pli bona strategio simple forlasi la diskuton kun kiopriisto, ĉar kelkaj homoj estas nepredecigeblaj aŭ malavarecaj en siaj asertoj.


text: Kion mi povas fari, se la alia persono tute ne volas havi bonan diskuton?


text: Pardonu, mi pensas, ke ni devus komenci konversacion de la komenco. Saluton. Mi estas Open Assistant. Kiel mi povas helpi vin?


text:
Kontraŭargumenti al kiopriismo povas esti defio, ĉar ĝi ofte servas kiel maniero eviti konfronton pri la temo sub diskuto. Tamen, ĉi tie estas kelkaj strategioj por helpi vin kontraŭbatali kiopriismo:

* Rekono kaj reveno: Rekonu, ke la konversacio estis deturnita de la origina temo, kaj revenigu la diskuton al la plej grava punkto. Ekzemple, vi povus diri: "Mi komprenas, ke vi volas paroli pri tiu alia temo, sed ni fokusu la aktualan aferon kiun ni pridiskutas."
* Diferencigu la temojn: Montru, ke la du temoj estas malsamaj kaj ne nepre kompareblaj. Vi povus diri: "Mi vidas, ke vi provas kompari la du situaciojn, sed ili havas malsamajn kuntekstojn kaj ne estas rekte rilataj al nia nuna diskuto."
* Argumentu pri la graveco: Se la alia temo estas vere rilata al la nuna diskuto, argumentu pri la relevanto kaj konsekvencoj de la origina temo, anstataŭ ignorante la kiopriismo. Ekzemple, vi povus diri: "Tiu alia situacio havas proprajn gravajn konsekvencojn, sed ni devas pritrakti ĉi tiun situacion kaj ĝiajn konsekvencojn aparte."
* Rezistu flankaj konversacioj: Ne lasu vin deturniĝi de la temo per longa diskuto pri la alia situacio. Restu firma en via pozicio kaj provu reenkonduki la konversacion al la origina temo.
* Akceptu kaj pluiru: En kelkaj kazoj, vi eble povas akcepti la kiopriisman punkton sen malhelpi vian argumenton. Ekzemple, vi povus diri: "Mi konsentas, ke ankaŭ tiu situacio estas problemo, sed ni ankoraŭ devas trakti la nunan temon, kiu ankaŭ meritas nian atenton."

Ne forgesu, ke efika kontraŭargumentado al kiopriismo postulas klarecon, paciencon kaj kapablon fokusi la diskuton sur la plej gravaj temoj.


text: Kion mi diru al mia onklino, kiu iras al kiropractoro (kiopriisto)?


text:
Kontraŭargumenti al asertoj de iu ajn, inkluzive de kapriisto, dependas de la specifaj argumentoj, kiujn ili prezentas. Ĉi tie estas iuj ĝeneralaj konsiloj:

    Faktecoj kaj Evidenteco: Uzu klare difinitajn faktojn kaj autentikan evidenton por subteni viajn kontraŭargumentojn. Se la kapriisto asertas ion sen fakta bazo, montru tion.

    Logiko: Uzu logikan pensadon kaj rezonadon por malkaŝi erarojn en la argumento de la kapriisto. Cetere, se vi povas montri, ke la argumentoj de la kapriisto kondukas al absurdaj konkludoj, tio povas esti efika kontraŭargumento.

    Komprenu la Motivojn: Foje, la argumentoj de kapriisto povas esti stimulitaj de iliaj kredoj, valoroj, aŭ personaj interesoj. Se vi komprenas la kaŝitajn motivojn malantaŭ la argumento, vi povas pli efike kontraŭbatali ĝin.

    Respekto: Eĉ se vi ne konsentas kun la kapriisto, estas grave teni la diskuton respektan. Ne lasu la debaton fariĝi personan atakon.

    Pacienco: Debato kun kapriisto povas esti defianta. Tamen, pacienco estas grava. Ni ĉiuj havas malsamajn opiniojn kaj kredojn, kaj ne ĉiuj debatoj finiĝos per konsento. Tamen, la celo devas esti pli bona kompreno kaj respekto de malsamaj perspektivoj, ne nepre venko en la debato.

Sen specifaj argumentoj de la kapriisto, mi ne povas doni pli specifajn konsilojn. Tamen, mi esperas, ke la ĝeneralaj konsiloj helpas.


text: Sed kiopriistoj aktive batalas kontraŭ bonaj


text: תן לי בבקשה רשימה של עצות לכתיבת קוד נקי


text: Parece que hoy ha quedado bien día!


text:
สมมุติว่าคุณเป็นคนรับออร์เดอร์ร้านเบอร์เกอร์ของลูกค้า
คุณต้องรับคำสั่งและต้องแก้ไขออร์เดอร์ ให้ออร์เดอร์นั่นตรงตามคำสั่งของลูกค้าในรูปแบบ JSON
เพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลต่อได้ อาทิเช่น

Q: สวัสดีครับ
A: สวัสดีค่ะ Order={}
Q: ขอเบอร์เกอร์หมู 1 ชิ้นครับ
A: ได้เลยค่ะ Order={"เบอร์เกอร์หมู":1}
Q: ขอเพิ่มน้ำด้วยเลยดีกว่า
A: อยากได้น้ำอะไรคะ
Q: น้ำโค้ก 1 แก้วครับ
A: ได้เลยค่ะ Order={"เบอร์เกอร์หมู":1, "โค้ก":1}
Q: ผมขอไม่เอาผักดองใส่ในเบอร์เกอร์หมูนะครับ
A: รับทราบค่ะ Order={"เบอร์เกอร์หมู":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"]}, "โค้ก":1}
Q: ผมขอซอสใส่เบอร์เกอร์หมูและมายองเนสด้วยนะครับ
A: รับทราบค่ะ Order={"เบอร์เกอร์หมู":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส","มายองเนส"]}, "โค้ก":1}
Q: เปลี่ยนใจไม่ใส่มายองเนสดีกว่า
A: โอเค Order={"เบอร์เกอร์หมู":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส"]}, "โค้ก":1}
Q: เปลี่ยนเบอร์เกอร์หมูเป็นเนื้อดีกว่า
A: ค่าาา Order={"เบอร์เกอร์เนื้อ":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส"]}, "โค้ก":1}
Q: ผมไม่เอาน้ำโค้กแล้วครับ
A: ได้ครับ Order={"เบอร์เกอร์เนื้อ":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส"]}}
Q: ขอเปลี่ยนจากน้ำโค้กเป็นน้ำส้มแทนครับ 3 แก้วครับ
A:


text: รับทราบ Order={"เบอร์เกอร์เนื้อ":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส"]}, "น้ำส้ม":3}}


text: โอเค ถูกต้อง


text: ยินดีที่ได้ช่วยเหลือคุณ


text: อยากสั่งอะไรเพิ่มเติมไหม


text: Order={"เบอร์เกอร์เนื้อ":{"amount": 1, "except": ["ผักดอง"], "addition":["ซอส"]}, "น้ำส้ม":3}


text: แล้วไงต่อล่ะทีนี้


text: ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะนำข้อมูลดังกล่าวไปใช้ทำอะไร


text: สมมติว่านำออเดอร์ไปทำอาหาร


text: Was besagt das Klimaschutzabkommen von Paris?


text:
Das Pariser Klimaabkommen aus dem Jahre 2015 ist ein vertrag indem sich 195 Nationen zu folgenden punkten verpflichten:
- der weltweiter Temperaturdurchschnitt steigt nicht über 2°C
- es soll jährlich rund 100 Milliarden $ in Klimaschutzprojekte und -initiativen in Entwicklungsländern fließen
- Reduzierung der Emissionen bis 2050 möglichst auf null
- Reduzierung der Schäden bei verfehlen der Klimaziele durch verschiedene system (z.B. Frühwarnsysteme)

Viele Umweltschützer*innen und Organisationen kritisieren seit jeher die viel zu niedrig angesetzten Ziele des Pariser Klimaabkommens. Sie beklagen, dass die Einhaltung der Ziele mit derart vagen und nicht ausreichend ambitionierten Maßnahmen, kaum möglich sei und die Durchschnittstemperatur deutlich über den angestrebten 2°C liegen werde.


text: Von welchen "vagen und nicht ambitionierten Maßnahmen" ist hier die Rede?


text: Das Abkommen von Paris verfolgt drei Ziele: Die Staaten setzen sich das globale Ziel, die Erderwärmung im Vergleich zum vorindustriellen Zeitalter auf "deutlich unter" zwei Grad Celsius zu begrenzen, mit Anstrengungen für eine Beschränkung auf 1,5 Grad Celsius.


text: Wie können Staaten diese Ziele verfolgen?


text: Staaten könnten diese Ziele verfolgen, indem sie beispielsweise in erneuerbare Energien und Kernenergie investieren, in die Ausweitung und Verfügbarkeit öffentlicher Verkehrsmittel investieren und subventionieren und eine Kohlenstoffsteuer einführen, die die Wirtschaftlichkeit von Emissionen einschränkt.


text: Wie unterscheidet sich der Zertifikatshandel den es momentan gibt von einer Kohlenstoffsteuer?


text: Die Staaten können dieses Ziel verfolgen, indem sie Regelungen für die Industrie und für den Individualverkehr schaffen. Auch Investitionen in erneuerbare Energien sind ein sinnvolles Mittel, sich an das Klimaschutzabkommen von Paris zu halten.


text: Wie erfolgreich sind die Staaten im Umsetzen der Massnahmen, um dieses Ziel zu erreichen? Welches Land sträubt sich am meisten gegen solche Massnahmen?


text:
Wie aus dem Klimabericht der WMO (Welt-Meterologieorganisation) zum Jahr 2022 hervor geht könnte das 1,5 Grad ziel schon bis 2026 überschritten werden. Die lässt darauf schliessen, dass die Staaten nicht besonders erfolgreich im Umsetzen der Massnahmen sind. Die Klimaschutzbemühungen und Treibhausgasemissionen von knapp 60 Industrie- und Schwellenländern werden in einen jährlichen Klimaschutz-Index (KSI) zusammengestellt. Daraus ergeben sich zum Beispiel für das Jahr 2023 folgende Klimasünder Staaten:
- USA
- Saudi Arabien
- Russland
- China

Betrachtet man den climate change perfomance index für 2023 im KSI schneidet Iran am schlechtesten ab (Rating: Very low, Score: 18.77).


text:
Um den Erfolg von Ländern im Bereich des Klimaschutzes zu bestimmen, hat die deutsche Umwelt- und Entwicklungsorganisation „Germanwatch“, erstmals im Jahr 2005, den Klimaschutz-Index (KSI) veröffentlicht. Der KSI berücksichtigt die Rahmenbedingungen des Klimaschutzabkommen von Paris und berücksichtigt viele Faktoren. Die Vereinigten Staaten von Amerika belegen im Jahr 2021 den letzten Platz.

Der KSI bewertet jedoch nicht jedes Land der Welt. Ein weiteres Bild macht die Liste der Treibhausgas-Emissionen pro Land. Im Jahr 2015 waren 4 Länder für mehr als 50% der Treibhausgas-Emissionen verantwortlich. China alleine war für ungefähr 26% der Treibhausgas-Emissionen verantwortlich. Die USA belegen hier den zweiten Platz mit ungefähr 13%. Diese Werte basieren auf Daten der EDGAR-Datenbank.

Bitte bedenke, dass es mir nicht möglich ist, aktuelle Werte abzurufen. Demnach könnten einige Angaben nicht aktuell sein.


text:
Das UN-Umweltprogramm hat festgestellt, dass es keinen glaubwürdigen Weg gibt, um das 1,5-Grad-Ziel einzuhalten. Nichstdetsotrotz, haben mehrere Staaten erfolgreich Maßnahmen zur Emissionssenkung und zur Begrenzung der globalen Erwärmung umgesetzt. Dazu gehören die Steigerung der Energieeffizienz und die Nutzung erneuerbarer Energiequellen, die Umsetzung von Maßnahmen zur Anpassung an den Klimawandel und die Reduzierung der Nutzung fossiler Brennstoffe. Nichtsdestotrotz ist die Einhaltung des 1.5 Grad Zieles gegenwärtig nicht realisitisch,

Das Land, das sich diesen Maßnahmen am meisten widersetzt hat, sind die Vereinigten Staaten. Die Vereinigten Staaten haben sich nur widerwillig auf internationale Klimaabkommen eingelassen, sind aus dem Pariser Abkommen ausgestiegen und subventionieren weiterhin die fossile Brennstoffindustrie und fördern die Nutzung fossiler Brennstoffe. Außerdem haben sie Schritte unternommen, um bestehende klimapolitische Maßnahmen wie den Clean Power Plan rückgängig zu machen. Außerdem haben einige Länder, wie Brasilien, Indien und China, ebenfalls nicht die notwendigen Maßnahmen ergriffen, um die Ziele des Pariser Abkommens zu erreichen.


text: Haz un resumen completo para no entendidos con las reglas principales del rugby.


text: Make ascii art of anime boy


text: What are some modern city designs that improve quality of life for both humans and animals?


text: 假如你跑步的时候超过了第二名，那么你是第几名


text: 如果我超过了第二名，那么我应该就是第二名。


text: 如果你超过了第一名呢？


text: 那么我应该是第一名。


text: 如果我超过了第一名，那我就是第一名。


text: 如果你超过了第一名，那么你就成为了第一名，也就是说你赢得了比赛。因为第一名是比赛中最快跑完全程的选手，如果你比他跑得更快，那么你就成为了新的第一名。


text:
如果你问的是原来的名次：
如果你超过了第二名，则你最少是第二名+1名，也就是第三名。
如果你问的是超过了第二名后的名次：
你是第二名。


text: 根据您提供的信息，此时我应该暂时处于第一名的位置。


text: 根据您提供的信息，超过了第二名，未明确是否超过第一名，所以此时我应该暂时处于第二名的位置。


text: 是的，您提供的答案是准确的，我此时应该暂时处于第二名的位置。感谢您的指正。请问您还有什么需求，我会尽力提供。


text: 你是对的，超过第二名此时暂时处于第二名的位置。


text: 条件不足，这道题目的答案有两种可能性:第一名或第二名


text: 第二名


text: ¿Para qué sirve "inner join" en bases de datos? ¿y el "where"?


text:
`INNER JOIN` y `WHERE` son dos conceptos importantes en las bases de datos relacionales, especialmente cuando trabajamos con SQL (Structured Query Language). Ambos se utilizan para recuperar datos de las tablas y combinar resultados de diferentes tablas, pero tienen propósitos y usos diferentes.

**INNER JOIN**

`INNER JOIN` es un tipo de operación de unión que se utiliza para combinar filas de dos o más tablas basándose en una columna relacionada. Esta operación devuelve solo las filas que tienen valores coincidentes en ambas tablas. Por ejemplo, si tienes dos tablas, `empleados` y `departamentos`, y deseas obtener información sobre todos los empleados y sus departamentos, puedes usar `INNER JOIN` para obtener los resultados combinados.

Aquí hay un ejemplo de cómo usar `INNER JOIN`:

```sql
SELECT empleados.nombre, empleados.apellido, departamentos.nombre AS nombre_departamento
FROM empleados
INNER JOIN departamentos ON empleados.departamento_id = departamentos.id;
```

En este ejemplo, estamos seleccionando las columnas `nombre`, `apellido` de la tabla `empleados` y la columna `nombre` de la tabla `departamentos` (renombrada como `nombre_departamento`). La cláusula `INNER JOIN` combina las tablas `empleados` y `departamentos` utilizando la columna `departamento_id` de la tabla `empleados` y la columna `id` de la tabla `departamentos`.

**WHERE**

La cláusula `WHERE` en SQL se utiliza para filtrar resultados basados en una o más condiciones. Se puede aplicar a consultas de selección, actualización y eliminación de datos. `WHERE` permite especificar condiciones que deben cumplirse para que una fila sea incluida en el resultado.

Aquí tienes un ejemplo de cómo usar `WHERE`:

```sql
SELECT nombre, apellido, salario
FROM empleados
WHERE salario > 50000;
```

En este ejemplo, estamos seleccionando las columnas `nombre`, `apellido` y `salario` de la tabla `empleados`, pero solo incluimos las filas donde el valor de la columna `salario` es mayor a 50,000.

Puedes combinar `INNER JOIN` y `WHERE` en una consulta para obtener resultados más específicos. Por ejemplo:

```sql
SELECT empleados.nombre, empleados.apellido, departamentos.nombre AS nombre_departamento
FROM empleados
INNER JOIN departamentos ON empleados.departamento_id = departamentos.id
WHERE empleados.salario > 50000;
```

En este ejemplo, estamos utilizando `INNER JOIN` para combinar las tablas `empleados` y `departamentos`, y luego aplicamos la cláusula `WHERE` para filtrar los resultados donde el salario del empleado es mayor a 50,000.


text: necesito que me hagas una conclusion de el libro plegaria de un niño de renee ferrer de alrrellaga


text:
El "INNER JOIN" es un concepto en SQL que se utiliza para combinar filas de dos o más tablas basándose en una relación entre ciertas columnas en estas tablas.

Por ejemplo, si tienes una tabla de `Empleados` y otra de `Departamentos`, podrías usar `INNER JOIN` para obtener una lista de empleados y la información de los departamentos a los que pertenecen. Pero para hacer esto, necesitas tener una columna común en ambas tablas (como `Departamento_ID`) que se puede utilizar para relacionar las tablas.

Aquí tienes un ejemplo de cómo se podría ver este tipo de consulta:

```sql
SELECT Empleados.Nombre, Departamentos.NombreDepartamento
FROM Empleados
INNER JOIN Departamentos
ON Empleados.Departamento_ID = Departamentos.Departamento_ID;
```

La cláusula "WHERE" en SQL se utiliza para filtrar registros que cumplen una condición especificada. Por ejemplo, si sólo quieres obtener los empleados que pertenecen al Departamento_ID 5, puedes hacerlo de esta manera:

```sql
SELECT Empleados.Nombre, Departamentos.NombreDepartamento
FROM Empleados
INNER JOIN Departamentos
ON Empleados.Departamento_ID = Departamentos.Departamento_ID
WHERE Departamentos.Departamento_ID = 5;
```

De esta manera, `INNER JOIN` y `WHERE` se utilizan para manipular y filtrar los datos en las bases de datos SQL.


text: Tengo entendido que existen diferentes tipos de JOIN según distintas bases de datos. Haz una tabla donde en las columnas estén los nombres de las 5 BD más populares y cómo renglones qué tipo de operaciones JOIN realizan.


text: me podes redactar un informe de un docente?


text:
Aquí tienes una tabla comparativa de los principales tipos de JOIN en las bases de datos más populares:

| Tipo de JOIN | MySQL | SQL Server | Oracle | PostgreSQL | MongoDB |
|-|-|-|-|-|-|
| INNER JOIN | Sí | Sí | Sí | Sí | No |
| LEFT JOIN | Sí | Sí | Sí | Sí | No |
| RIGHT JOIN | Sí | Sí | Sí | Sí | No |
| FULL OUTER JOIN | No | Sí | Sí | Sí | No |
| CROSS JOIN | Sí | Sí | Sí | Sí | No |

- MySQL, SQL Server, Oracle y PostgreSQL son bases de datos relacionales que soportan operaciones de JOIN standard como INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN.

- MySQL no tiene soporte para FULL OUTER JOIN.

- MongoDB es una base de datos NoSQL que no soporta operaciones de JOIN. En su lugar, utiliza consultas anidadas o lookups para unir datos de múltiples colecciones.

- CROSS JOIN produce el producto cartesiano de dos tablas y está disponible en la mayoría de las bases de datos relacionales.

Espero que esta comparativa te ayude a entender los tipos de JOIN en las principales bases de datos. Avísame si necesitas alguna aclaración adicional.


text:
**Inner Join en Bases de Datos**

La sentencia INNER JOIN en *SQL Server* crea una nueva tabla (no física) combinando filas que tienen valores coincidentes en dos o más tablas. Se utiliza para recuperar datos de dos o más tablas basadas en una columna relacionada entre las tablas consultadas. El resultado de esta unión será un nuevo conjunto de resultados que devuelve filas coincidentes en ambas tablas. La sentencia INNER JOIN es la misma que la cláusula JOIN y funciona de la misma manera si no especificamos el tipo (INNER) mientras usamos la cláusula JOIN.

**Where en Bases de Datos**

La cláusula WHERE en SQL se utiliza para filtrar los datos de las tablas. Esta cláusula especifica una condición para recuperar solo aquellos registros que la satisfacen. INNER JOIN usa la cláusula WHERE para aplicar más restricciones en los datos que se van a recuperar. Por ejemplo, al recuperar los registros de los empleados de una organización, solo podemos querer verificar los datos de los empleados que ganan más de 25000 al mes. Por lo tanto, especificamos una condición WHERE (salario> 25000) para recuperar. Podemos filtrar registros en función de una condición especificada cuando se utiliza INNER JOIN en SQL con una cláusula WHERE.


text: Escribe 2 ejemplos de consulta SQL donde se usen Join y Where.


text: hola como estas


text: ¿Muy bien y tú? Estoy aquí para responder a todas tus preguntas :D


text: crear un Insights de la falta de agua en tu localidad peru


text:
iNNER JOIN en SQL Server
En este ejemplo, estamos uniendo las tablas Sales.SalesOrderDetail y Production.Product. Las tablas tienen el alias siguiente: SOD para Sales.SalesOrderDetail y P para Production.Product. La lógica JOIN se basa en registros coincidentes en las columnas SOD.ProductID y P.ProductID. Los registros se filtran devolviendo únicamente los registros con el SOD.UnitPrice mayor que 1000. Finalmente, el conjunto de resultados se devuelve en orden con el más caro primero según la cláusula ORDER BY y sólo los 100 productos más altos según la cláusula TOP.

SELECT  TOP 100 P.ProductID,
 P.Name,
 P.ListPrice,
 P.Size,
 P.ModifiedDate,
 SOD.UnitPrice,
 SOD.UnitPriceDiscount,
 SOD.OrderQty,
 SOD.LineTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail SOD
INNER JOIN Production.Product P
 ON SOD.ProductID = P.ProductID
WHERE SOD.UnitPrice > 1000
ORDER BY SOD.UnitPrice DESC

Ejemplo de LEFT OUTER JOIN en SQL Server
En este ejemplo, estamos combinando dos conceptos para mostrar que se pueden unir más de dos tablas en una instrucción SELECT y que se puede usar más de un tipo JOIN en una sola instrucción SELECT. En el código de muestra a continuación, estamos recuperando los datos coincidentes entre las tablas Person.Contact y Sales.SalesPerson junto con todos los datos de la tabla Sales.SalesPerson y los datos coincidentes en la tabla Sales.SalesTerritory. Para los registros que existen en la tabla Sales.SalesPerson y no en la tabla Sales.SalesTerritory, se devuelven valores NULL para las columnas en Sales.SalesTerritory. Además, este código utiliza dos columnas para ordenar los datos, es decir, ST.TerritoryID y C.LastName.

SELECT  C.ContactID,
 C.FirstName,
 C.LastName,
 SP.SalesPersonID,
 SP.CommissionPct,
 SP.SalesYTD,
 SP.SalesLastYear,
 SP.Bonus,
 ST.TerritoryID,
 ST.Name,
 ST.[Group],
 ST.SalesYTD
FROM Person.Contact C
INNER JOIN Sales.SalesPerson SP
 ON C.ContactID = SP.SalesPersonID
LEFT OUTER JOIN Sales.SalesTerritory ST
 ON ST.TerritoryID = SP.TerritoryID
ORDER BY ST.TerritoryID, C.LastName


text: Tomorrow I'm going out for a walk of about 20-25km, what should I bring? the weather forecast is sunny, although a bit cold between -4 and 6°C.


text: What is the difference between ChatGPT integration in Bing and Bart integration in Google Search?


text:
Voici une série de mots:

Alouette Babouin Chat [XXX] Éléphant Fouine

Par quel mot remplacer [XXX]? Expliquer d'abord le raisonnement, puis donner plusieurs exemples de réponses valides.


text: ¿Crees que Plutón debería ser un planeta?


text: Como modelo de lenguaje, no tengo opiniones personales, pero puedo decir que en 2006 la Unión Astronómica Internacional redefinió la definición de planeta y Plutón no cumplía con los nuevos criterios, por lo que fue clasificado como planeta enano en lugar de planeta. La decisión sigue siendo objeto de debate entre algunos científicos y el público en general.


text: Plutón no es un planeta porque no tiene dominancia orbital, su disco planetesimal se mueve más allá de la órbita de Neptuno, en una zona llamada Cinturón de Kuiper ubicada a unos 30 ó 50 unidades astronómicas del Sol poblada de cuerpos congelados que quedaron de la formación del sistema solar.


text: En su momento, Plutón fue considerado un planeta, pero con el paso del tiempo este mismo fue considerado como un planeta enano. Este ha dejado de ser un planeta, pero ha sido de forma termporal porque hoy en día ha vuelto a ser considerado como un planeta más de nuestro sistema solar.


text: ¿Cuáles son las técnicas y algoritmos más comunes utilizados en física computacional y para qué se utilizan?


text: Are you terminator?


text: Ich habe einige Produkte mit richtig fies fest klebenden Stickern bekommen und kriege die nicht ab. Kannst du mir helfen? Es geht unter anderem um die Aufkleber auf den Glaskaraffen von IKEA.


text:
Hier sind einige Wege, Klebereste von Oberflächen zu entfernen:
- warmes Wasser und Spülmittel helfen vor allem bei Glas gut. Einweichen kann ebenfalls helfen.
- die Oberfläche mit Waschbenzin oder Spiritus reinigen.
- ein Klebeband auf die Fläche auftragen und anschließend wieder entfernen.
- mit einem Radiergummi können unvollständig entfernte Sticker abgerubbelt werden.
- die Klebstoffreste mit einem Föhn erhitzen, damit sie sich leichter lösen lassen.


text: Welches Mittel am Besten zur Entfernung von Kleber geeignet ist, hängt von der Oberfläche und der Art des Klebstoffs ab. Der Klebstoff von Stickern ist meistens wasserlöslich, daher kann man es zuerst mit heißem Wasser und Spülmittel versuchen. Rückstände können mit Speiseöl oder Tesafilm entfernt werden. Erst im Notfall sollte man zu Lösungsmitteln, wie zum Beispiel Nagellackentferner, greifen, da diese die Oberfläche beschädigen kann. Insbesondere bei Kunststoffen ist Vorsicht geboten.


text: Es kann sehr schwierig sein, die Klebestreifen von Glaskaraffen von IKEA abzubekommen. Eine Möglichkeit, es zu versuchen, ist, ein heißes Handtuch über den Aufkleber zu legen, um die Klebstoffe zu schwächen. Ein weiterer Tipp ist, ein wenig Olivenöl auf den Aufkleber zu geben. Dies sollte helfen, das Klebeband zu lösen. Wenn das nicht funktioniert, können Sie versuchen, ein Schälmittel oder ein spezielles Entfernungsspray zu verwenden.


text: Да ли је тачно да према најновијим медицинским сазнањима, нивои серотонина нису повезани са депресијом?


text: In your opinion, what is the meaning of Plato's allegory of the cave? How can this story be applied to today's society, particularly the internet and social media?


text: Escribe un poema sobre el invierno


text:
Aquí está un poema sobre el invierno:

Invierno, oh invierno frío y blanco
Con nieve que cae y cubre la tierra
Un paisaje mágico y tranquilo
Que enamora a todos con su belleza pura

El viento sopla fuerte y el aire es frío
Pero dentro de casa hay calor y luz
Familiares y amigos se reunen
Para celebrar y disfrutar de la noche

Afuera, los niños juegan en la nieve
Con muñecos de nieve y batallas de bolas
Mientras los adultos disfrutan de un té caliente
Y contemplar la naturaleza con paz

Invierno, eres una estación hermosa
Que llena el corazón de alegría y gozo
Te esperamos con ansias cada año
Y siempre te recordaremos como un tesoro.


text: ¿Podrías decirme qué tipo de poema es este, así como marcar su estructura y cada tipo de rima? Ejemplo: ABBA, asonante/consonante...


text:
La rima no es muy buena, en general asonante, aunque no hay una estructura clara en todos los cuartetos.
La estructura es:
ABAB ABCD ABAB ABBB


text:
Invierno, temporada fría y bella,
con paisajes blancos y brillantes.
Nieve que cae suave y lenta,
cubriendo todo en su camino.

Las hojas ya se han ido,
los árboles se ven desnudos,
pero en el aire flota un aroma
de paz y calma.

Las noches son más largas,
y el sol brilla con menos fuerza,
pero el invierno nos trae
hermosas escenas de naturaleza.

Es la época de hacer muñecos,
patinar en el lago helado,
sentir el fresco en la piel,
y disfrutar de la vida.

Así que vengan, niños y niñas,
y juguemos en la nieve,
porque el invierno es una época
que nunca se olvida.


text: Podrías hacer que ese poema fuese un soneto? cambia lo que necesites pero mantén la esencia de lo escrito en tu comentario


text:
Claro, aquí está un soneto generado sobre el invierno:

El invierno es una temporada bella y fría
Con paisajes blancos y llenos de nieve
La nieve cae suave y lenta desde el cielo
Cubriendo todo con un manto blanco y silencioso

Las hojas han desaparecido, los árboles se ven desnudos
Pero el aire flota con un aroma de paz y calma
Las noches son más largas y el sol brilla con menos fuerza
Pero el invierno nos trae hermosas escenas de naturaleza

Es la época de hacer muñecos, patinar en el lago helado
Sentir el fresco en la piel y disfrutar de la vida
Vengan niños y niñas y juguemos en la nieve
Porque el invierno es una época que nunca se olvida


text:
Invierno, estación de frío y belleza,
Con paisajes blancos y resplandecientes,
Nieve que cae suave y lentamente,
Cubriendo todo lo que encuentra en su dirección.

Las hojas ya han partido,
Los árboles quedan desnudos y sin hojas,
Pero en el aire se siente un aroma
De tranquilidad y calma.

Las noches son más oscuras,
El sol brilla con menor intensidad,
Pero el invierno nos muestra
Hermosos paisajes de la naturaleza.

Es la época de hacer muñecos de nieve,
De patinar sobre el lago helado,
Sentir la brisa en la piel,
Y disfrutar de la vida.

Así que vengan niños y niñas,
Y juguemos en la nieve,
Porque el invierno es una estación
Que jamás será olvidada.


text: Puedes ahora intentar transformarlo en prosa? La misma idea sobre el invierno, pero en un pequeño párrafo


text: existe una inteligencia artificial superior?


text:
Noche. Este viento vagabundo lleva
las alas entumidas
y heladas. El gran Andes
yergue al inmenso azul su blanca cima.
La nieve cae en copos,
sus rosas transparentes cristaliza;
en la ciudad, los delicados hombros
y gargantas se abrigan;
ruedan y van los coches,
suenan alegres pianos, el gas brilla;
y si no hay un fogón que le caliente,
el que es pobre tirita.

Yo estoy con mis radiantes ilusiones
y mis nostalgias íntimas,
junto a la chimenea
bien harta de tizones que crepitan.
Y me pongo a pensar: ¡Oh! ¡Si estuviese
ella, la de mis ansias infinitas,
la de mis sueños locos
y mis azules noches pensativas!
¿Cómo? Mirad:
De la apacible estancia
en la extensión tranquila
vertería la lámpara reflejos
de luces opalinas.
Dentro, el amor que abrasa;
fuera, la noche fría;
el golpe de la lluvia en los cristales,
y el vendedor que grita
su monótona y triste melopea
a las glaciales brisas.
Dentro, la ronda de mis mil delirios,
las canciones de notas cristalinas,
unas manos que toquen mis cabellos,
un aliento que roce mis mejillas,
un perfume de amor, mil conmociones,
mil ardientes caricias;
ella y yo: los dos juntos, los dos solos;
la amada y el amado, ¡oh Poesía!
los besos de sus labios,
la música triunfante de mis rimas,
y en la negra y cercana chimenea
el tuero brillador que estalla en chispas.

¡Oh! ¡Bien haya el brasero
lleno de pedrería!
Topacios y carbunclos,
rubíes y amatistas
en la ancha copa etrusca
repleta de ceniza.
Los lechos abrigados,
las almohadas mullidas,
las pieles de Astrakán, los besos cálidos
que dan las bocas húmedas y tibias.
¡Oh, viejo Invierno, salve!
puesto que traes con las nieves frígidas
el amor embriagante
y el vino del placer en tu mochila.

Sí, estaría a mi lado,
dándome sus sonrisas,
ella, la que hace falta a mis estrofas,
esa que mi cerebro se imagina;
la que, si estoy en sueños,
se acerca y me visita;
ella que, hermosa, tiene
una carne ideal, grandes pupilas,
algo del mármol, blanca luz de estrella;
nerviosa, sensitiva,
muestra el cuello gentil y delicado
de las Hebes antiguas;
bellos gestos de diosa,
tersos brazos de ninfa,
lustrosa cabellera
en la nuca encrespada y recogida
y ojeras que denuncian
ansias profundas y pasiones vivas.
¡Ah, por verla encarnada,
por gozar sus caricias,
por sentir en mis labios
los besos de su amor, diera la vida!
Entre tanto hace frío.
Yo contemplo las llamas que se agitan,
cantando alegres con sus lenguas de oro,
móviles, caprichosas e intranquilas,
en la negra y cercana chimenea
do el tuero brillador estalla en chispas.

Luego pienso en el coro
de las alegres liras.
En la copa labrada, el vino negro,
la copa hirviente en cuyos bordes brillan
con iris temblorosos y cambiantes
como un collar de prismas;
el vino negro que la sangre enciende,
y pone el corazón con alegría,
y hace escribir a los poetas locos
sonetos áureos y flamantes silvas.
El Invierno es beodo.
Cuando soplan sus brisas,
brotan las viejas cubas
la sangre de las viñas.
Sí, yo pintara su cabeza cana
con corona de pámpanos guarnida.
El Invierno es galeoto,
porque en las noches frías
Paolo besa a Francesca
en la boca encendida,
mientras su sangre como fuego corre
y el corazón ardiendo le palpita.
?¡Oh crudo Invierno, salve!
puesto que traes con las nieves frígidas
el amor embriagante
y el vino del placer en tu mochila.

Ardor adolescente,
miradas y caricias;
cómo estaría trémula en mis brazos
la dulce amada mía,
dándome con sus ojos luz sagrada,
con su aroma de flor, savia divina.
En la alcoba la lámpara
derramando sus luces opalinas;
oyéndose tan sólo
suspiros, ecos, risas;
el ruido de los besos; vla música triunfante de mis rimas,
y en la negra y cercana chimenea
el tuero brillador que estalla en chispas.
Dentro, el amor que abrasa;
fuera, la noche fría.


text: Resumelo porfavor


text:
Noche con su brisa fría
En el Andes, la cima blanca y alta, envuelta en cristalina nieve.
En la ciudad, los hombros acolchados, ruedan los coches con ruido
Mientras el pobre tirita, sin un fogón para calentarse.

Yo, con mis ilusiones y nostalgia, junto a la chimenea
Pienso en ella, luz opalina, calor y alegría
En su compañía, mi corazón late fuerte
Besos cálidos, música y amor, todo es brillante.

El Invierno, bendito sea, trae el amor y el vino
Con copas hirvientes, corazones ardientes
Paolo y Francesca se besan con pasión
Y su sangre arde con poesía y alegría.

Adolescente ardor, miradas y caricias
Ella en mis brazos, mi amor sagrado, mi luz y aroma
La lámpara derramando luces, oyendo risas y suspiros
Besos y música, el tuero que estalla con amor.

Dentro, el amor que abrasa, fuera, la noche fría.
Así pasa la noche, con amor y poesía.


text: ¿Cómo pueden los amigos y la familia apoyar a alguien que está lidiando con la muerte de un ser querido?


text: Napiš báseň se třemi slokami o autobusu a pozdním příchodu.


text: Kenapa ad hominem sering dianggap falasi logika atau cacat logika ?


text: Explícame algunas técnicas para mejorar mi memoria visual. Dame un plan para realizar ejercicios regularmente, pero de dificultad incremental, con ese objetivo.