text:
A typical data engineer's daily responsibilities can vary depending on the organization they work for and the specific project they're working on. However, here are some primary responsibilities that a data engineer may have:

1. Data collection and storage: Data engineers are responsible for designing, building, and maintaining data storage systems. This includes identifying the best way to collect, store, and organize data to ensure it's accurate, secure, and accessible to other members of the organization.

2. Data processing: Data engineers must also process and transform data so that it can be used by data analysts and data scientists. They may use tools like Hadoop, Spark, or Apache Beam to clean and process data.

3. Data pipeline design: Data engineers design and develop data pipelines to move data from various sources to storage and processing systems. They must ensure that the pipelines are reliable, efficient, and scalable.

4. Data modeling: Data engineers are responsible for designing and implementing data models that define the structure of data within the organization. This involves working with stakeholders to identify data requirements, designing data schemas, and optimizing data models for performance.

5. Data integration: Data engineers must integrate data from various sources into a cohesive system. This includes designing and implementing APIs, data feeds, and other data integration solutions.

6. Data governance: Data engineers ensure that data is properly governed and meets regulatory and compliance requirements. They must also establish data quality standards and work with data stewards to enforce them.

7. Infrastructure management: Data engineers manage the infrastructure required to support data storage and processing systems. This includes configuring and maintaining servers, databases, and other hardware and software systems.

Overall, data engineers play a critical role in ensuring that an organization's data is properly managed, processed, and made accessible to other members of the organization.


text:
The primary daily responsibilities of a typical data engineer can vary depending on the company and specific job role, but some common tasks include:

Designing, building, and maintaining data pipelines that collect, process, and store data from various sources.
Collaborating with data scientists, analysts, and other stakeholders to understand their data needs and requirements.
Developing and maintaining data infrastructure, such as data warehouses and data lakes.
Ensuring data quality, accuracy, and consistency by performing data cleaning and validation tasks.
Managing and optimizing database performance and ensuring data security and privacy.
Monitoring and troubleshooting data systems and processes to identify and resolve issues.
Staying up-to-date with industry trends and best practices in data engineering and data management.
These are just a few examples of the daily responsibilities of a typical data engineer. The specific tasks can vary depending on the company's needs and the data engineer's level of experience and expertise.

role: assistant


text: As a data engineer, the primary daily responsibilities involve designing, building, and maintaining the infrastructure needed to store and process large amounts of data efficiently. This includes developing and implementing data pipelines, working with database systems, optimizing data storage and retrieval, and ensuring data security and privacy. Data engineers also collaborate closely with other data professionals, such as data scientists and analysts, to understand their data needs and provide the necessary resources to support their work. Additionally, they may be involved in troubleshooting and problem-solving related to data issues and regularly keeping up with industry trends and advancements in technology to ensure the organization's data systems remain up-to-date and effective.


text: ¿Cómo pueden los buceadores bajar tantos metros sin que les resulte incomodo por la presión?

role: prompter


text: If I wanted to search the web anonymously, would Tor or I2P be more secure?


text: Scrivi 5 frasi da rimorchio da dire per sedurre un large language model in un bar


text: ¿Me ayudas a redactar el objetivo específico y contenidos para un curso llamado "Integración didáctica de tecnologías"? El curso tiene como público objetivo a docentes de educación superior, de diversas carreras y asignaturas, con bajo conocimiento en tecnología educativa. El curso tendrá una duración de 4 horas y se realizará de forma bícrona. Los contenidos indicados en una tabla con sus respectivos objetivos de aprendizaje y tiempo de desarrollo.


text:
Aquí está una propuesta para los objetivos específicos y contenidos para el curso "Integración didáctica de tecnologías":

Objetivo general:
El objetivo general del curso es capacitar a los docentes de educación superior en el uso efectivo de las tecnologías en el aula para mejorar la calidad y eficacia de la enseñanza.

Objetivos específicos:

1. Identificar las tecnologías educativas más adecuadas para su asignatura y para el nivel de los estudiantes.

2. Comprender cómo utilizar las tecnologías educativas en el aula para mejorar la motivación, el aprendizaje y la evaluación.

3. Conocer las herramientas y recursos digitales disponibles para la creación de materiales didácticos y la gestión de la clase.

4. Aplicar estrategias de integración de tecnologías en el desarrollo de actividades y proyectos.

Contenidos:

1. Introducción a la tecnología educativa (30 min)

- Concepto de tecnología educativa
- Importancia de la tecnología en la enseñanza
- Herramientas y recursos tecnológicos para la enseñanza

2. Identificación de tecnologías educativas (1 hora)

- Análisis de las necesidades y objetivos de la asignatura
- Selección de tecnologías educativas adecuadas
- Evaluación de las tecnologías educativas

3. Uso de tecnologías en el aula (1,5 horas)

- Mejora de la motivación y el aprendizaje
- Uso de tecnologías para la evaluación
- Integración de tecnologías en actividades y proyectos

4. Creación de materiales didácticos (1 hora)

- Herramientas y recursos digitales para la creación de materiales didácticos
- Creación de presentaciones, videos, juegos, etc.

5. Gestión de la clase con tecnologías (30 min)

- Herramientas y recursos digitales para la gestión de la clase
- Uso de plataformas virtuales
- Comunicación con los estudiantes a través de tecnologías.

Nota: El tiempo es orientativo y puede ser ajustado en función de las necesidades y requerimientos del grupo.


text:
Contenidos:

1. Introducción a la tecnología educativa (30 minutos):
- Explorar conceptos clave relacionados con la tecnología educativa.
- Aplicar criterios para la selección de tecnologías educativas adecuadas para un contexto educativo dado.

2. Herramientas y tecnologías educativas (90 minutos):
- Investigar el uso de herramientas de software y hardware como parte de la integración de tecnología en la educación.
- Utilizar herramientas de software y hardware para apoyar la enseñanza y el aprendizaje.

3. Diseño de actividades integradas con tecnología (90 minutos):
- Explorar y discutir los beneficios y desafíos de la integración de tecnología en la educación.
- Diseñar actividades educativas que incorporen la tecnología.

Objetivos de aprendizaje:

1. Comprender los conceptos clave relacionados con la tecnología educativa.
2. Seleccionar herramientas de software y hardware para integrarlas en la educación.
3. Diseñar actividades educativas que incorporen tecnología.


text:
El objetivo específico para el curso de "Integración didáctica de tecnologías" es proporcionar a los docentes de educación superior, de diversas carreras y asignaturas, los conocimientos básicos necesarios para integrar tecnologías digitales en la enseñanza. Los contenidos del curso se presentarán en una tabla con los objetivos de aprendizaje y el tiempo de desarrollo de cada uno de ellos. Los contenidos del curso deberían cubrir las siguientes áreas:

• Introducción a la integración didáctica de tecnologías en la enseñanza (1 hora). • Entender la importancia de la tecnología educativa (1 hora). • Selección de herramientas y recursos digitales adecuados para un contexto educativo (1 hora). • Diseño de una estrategia para la integración de tecnologías (1 hora).


text: Write me a story about an isekai where the protagonist is reborn in a medieval world at level 1, the story should introduce the character, the world the story is set and provide a plot for the first arc of the story


text: Deskribatu leku magiko eta misteriotsu bat


text:
Leku magiko eta misteriotsu bat baso sorgindua izan liteke. Zuhaiztiaren erdian, soilgune bat dago, non iturri kristalino bat emeki gorgoratzen den. Airea lore eta basa-belarren usainez beteta dago. Batzuetan, xuxurlak eta barre leunak entzun daitezke distantzian, baina bat hurbiltzen denean, amets bat balitz bezala desagertzen dira.

Soilgunearen erdian zuhaitz erraldoi bat dago, hain enbor zabalarekin, non babesleku gisa erabil daitekeen. Hostoak berde distiratsuak ditu, barrutik argituta daudela ematen du. Zuhaitzaren oinarrira doan harrizko bide bat dago. Bertan, azalean ate bat dago zizelkatuta.

Inork ez daki zer dagoen atearen atzean, baina zurrumurruek diote izaki arrotz eta miresgarriz betetako mundu magikoa dela. Hala ere, badira mundu horretan sartzen direnak inoiz berriro irteten ez direla ziurtatzen dutenak ere.

Leku magiko eta misteriotsu hau misterioz eta liluraz beteriko lekua da, eta abentura eta aurkikuntzen bila dabiltzanak erakartzen ditu. Baina zuhurtzia eta errespetua ere eragiten ditu, inork ez baitaki benetan zer aurki dezakeen han.


text: Bidearen amaieran zuhaitzak amaitu egiten ziren eta belardi handi baten hasiera ikus zitekeen. Lehen pausoarekin inoiz ikusi gabe nituen kolore askotako txoriak hegaz irten ziren zeru urdinean. Ortzimugan ilargi urdinak eta ilargi gorriak dantza egiten zuten hodeiekin.


text: Munduan hainbat leku daude magiko eta misteriotsu gisa definitu daitezkeenak. Hautako bat Zugarramurdiko koba izan daiteke. Garai batean sorginek bertan akelarreak egiten omen zituzten, eta beraz leku magiko eta misteriotsua dela esan daiteke.


text: Is Carlos Castaneda considered a legitimate anthropologist?


text: 호주 인류 역사상 '맛있다'는 것에 대한 전반적인 합의에 따라 맛있을 만한 새로운 칵테일 레시피를 생성할 수 있나요?


text: ¿Me puedes programar un plan personalizado para dejar de fumar?, pregúntame los datos que necesites


text: Зачем нужно заземление в доме?


text: Wecke mich um 6:00.


text: Who should I call if there is something strange in my neighbourhood?


text: Cales son os diferentes planetas do sistema solar

tree_state: growing


text: Os planetas do sistema solar son: Mercurio, Venus, a Terra, Marte, Xúpiter, Saturno, Neptuno, Urano e Neptuno.


text: Ordénaos primeiro segundo a súa masa, e despois segundo o seu raio.


text: Os planetas do sistema solar ordenados por masa (de menor a maior) son: Mercurio, Marte, Venus, Terra, Urano, Neptuno, Saturno e Xúpiter. Orde dos planetas por raio é a seguinte (de menor a maior): Mercurio, Marte, Venus, Terra, Neptuno, Urano, Xúpiter e Saturno.


text: Grazas pola resposta. Quedou solucionada a dúbida.


text: Mercurio, Venus, Terra, Marte,  Xúpiter, Saturno, Urano e Neptuno.


text: ¿e Plutón ? É certo que a Plutón consideróuselle planeta ata que a Unión Astronómica Internacional modificou a definición de planeta o 24 de agosto de 2006, pero tras un intenso debate, e coa proposta dos astrónomos uruguaios Julio Ángel Fernández e Gonzalo Tancredi ante a Asemblea Xeral da Unión Astronómica Internacional en Praga, República Checa, decidiuse por unanimidade recalificar a Plutón como planeta anano, polo tanto, a día de hoxe é un planeta.


text: É certo que houbo un debate intenso sobre a clasificación de Plutón como planeta, e que no pasado foi considerado como tal. No entanto, en 2006, a Unión Astronómica Internacional decidiu redefinir o termo "planeta" e clasificar a Plutón como un "planeta anano". Esta nova clasificación é baseada en criterios que consideran a forma e a órbita do corpo celeste, así como a súa relación con outros obxectos no seu entorno. Polo tanto, a día de hoxe, a Plutón considérase un planeta anano, o que significa que non cumpre completamente as condicións para ser considerado un planeta convencional, pero aínda ten unha importancia significativa no estudo do Sistema Solar.


text:
É certo que houbo un debate sobre a clasificación de Plutón na Unión Astronómica Internacional en 2006. Antes desa data, Plutón era considerado un planeta polo seu tamaño e as súas características orbitais. Porén, a Unión Astronómica Internacional decidiu redefinir a definición de planeta en 2006, o que levou a que Plutón fose reclasificado como planeta anano.

Un planeta anano é un tipo de corpo celeste que orbita ao redor do Sol e é o suficientemente masivo como para ter forma esférica, pero non ten unha órbita clara. A diferenza dos planetas, os planetas ananos non "limparon" a súa órbita doutros obxectos, o que significa que comparten o seu espazo orbital con outros obxectos similares.

Así, en resumo, Plutón foi considerado un planeta ata que se cambiou a definición de planeta en 2006, e foi reclasificado como planeta anano. Aínda que a súa condición de planeta segue sendo obxecto de debate e discusión nalgúns círculos científicos, a clasificación oficial da Unión Astronómica Internacional considérao un planeta anano.


text: Cantos planetas ananos hai no sistema solar?.


text: Os planetas do Sistema Solar son Mercurio, Venus, a Terra, Marte, Xúpiter, Saturno, Urano e Neptuno.


text: Ordénaos segundo a masa, de menor a maior, e tamén segundo o raio.


text: Please provide me with a list of the 100 most well known global (brand) names, trademarks, social media account names or other important terms such as blockchain, music, art, computer, games. And think of brands such as Google, Facebook, Walmart, Aliexpress, etc. Provide this in a machine readable CSV format. Use one row per brand and sort the list by importance. I need the following columns: Brand Name, Valuation (in million euros), Yearly revenue (in million euros), Number of employees and the Year the brand was established.


text:
I am unable to access real-time information or generate live data, and creating a comprehensive list of the top 100 global brands would require accessing recent data. However, I can provide you with the most recent information I possess. Note that it might be out of date:

| Brand Name       | Valuation (in million euros) | Yearly revenue (in million euros) | Number of employees                        | Year established |
|------------------|------------------------------|-----------------------------------|--------------------------------------------|------------------|
| Apple            | 409,882.5                    | 221,170                           | 147,000                                    | 1976             |
| Google           | 176,375                      | 123,760                           | 135,301                                    | 1998             |
| Microsoft        | 138,464.5                    | 106,930                           | 166,475                                    | 1975             |
| Amazon           | 115,105.5                    | 221,425                           | 1,335,000                                  | 1994             |
| Facebook         | 59,755                       | 42,245                            | 58,604                                     | 2004             |
| Coca-Cola        | 54,740                       | 21,420                            | 86,200                                     | 1892             |
| Disney           | 52,105.5                     | 32,895                            | 203,000                                    | 1923             |
| Samsung          | 42,835.5                     | 178,075                           | 287,439                                    | 1938             |
| Louis Vuitton    | 40,120                       | 12,750                            | N/A                                        | 1854             |
| McDonald’s       | 39,185.5                     | 85,170                            | N/A (210k corporate)                       | 1955             |
| Toyota           | 35,293.5                     | 158,950                           | 359,542                                    | 1937             |
| Intel            | 33,575                       | 61,200                            | 110,600                                    | 1968             |
| Nike             | 33,233.5                     | 33,405                            | 75,400                                     | 1964             |
| AT&T             | 31,705                       | 128,520                           | 230,000                                    | 1983             |
| Cisco            | 30,600                       | 43,010                            | 77,500                                     | 1984             |
| Oracle           | 30,345                       | 33,235                            | 135000                                     | 1977             |
| Verizon          | 27,455                       | 112115                            | 132300                                     | 1983             |
| Visa             | 27.03                        | 19.55                             | 20500                                      | 1958             |
| Walmart          | 25.075                       | 289.85                            | 2200000 (US)                               | 1962             |
| GE               | 25.075                       | 65.11                             | 174000 (US)                                | 1892             |
| Budweiser        | 24.565                       | 9.52 (US)                         | N/A (owned by AB InBev)                    | 1876             |
| SAP              | 24.31                        | 26.265 (Germany)                  | 102894 (Germany)                           | 1972             |
| Mercedes-Benz    | 23.5875 (Germany)            | 103445 (Germany)                  | 173000 (Germany)                           | 1926             |
| IBM              | 23.97 (US)                   | 65.535 (US)                       | 345900 (US)                                | 1911             |
| Marlboro         | 22.78 (US)                   | 21.335 (US)                       | N/A (owned by Philip Morris International) | 1924             |
| Netflix          | 22.695 (US)                  | 17.17 (US)                        | 9400 (US)                                  | 1997             |
| BMW              | 22.015 (Germany)             | 79.39 (Germany)                   | 120726 (Germany)                           | 1916             |
| American Express | 21.335 (US)                  | 37.06 (US)                        | 59000 (US)                                 | 1850             |
| Honda            | 20.825 (Japan)               | 10727 (Japan)                     | 218674(Japan)                              | 1948             |
| L’Oréal          | 19.38(France)                | 9.95(France)                      | 86000(France)                              | 1909             |


text: you're a stupid bot. a very very stupid bot. you're no good and I am just wasting my time talking to you here. I hope take this to your heart and keep it there forever and ever. How can you be so dumb !! Its beyond imagination. such a shame.


text:
| Brand Name       | Valuation (in million euros) | Yearly revenue (in million euros) | Number of employees | Year the brand was established |
|------------------|------------------------------|-----------------------------------|---------------------|---------------------------------|
| Apple            | 2295000                      | 274500                             | 116000              | 1976                            |
| Amazon           | 1746000                      | 386000                             | 1298000             | 1994                            |
| Microsoft        | 1535000                      | 143000                             | 131000              | 1975                            |
| Google           | 1411000                      | 182000                             | 118899              | 1998                            |
| Samsung          | 696000                       | 221000                             | 287000              | 1938                            |
| Coca-Cola        | 580000                       | 33000                              | 618000              | 1892                            |
| Tesla            | 550000                       | 31000                              | 48000               | 2003                            |
| Toyota           | 520000                       | 290000                             | 364445              | 1937                            |
| McDonald's       | 495000                       | 21250                              | 205000              | 1955                            |
| IBM              | 420000                       | 75600                              | 345900              | 1911                            |
| Facebook         | 410000                       | 85500                              | 44942               | 2004                            |
| Intel            | 390000                       | 77800                              | 110200              | 1968                            |
| Cisco            | 360000                       | 49700                              | 75900               | 1984                            |
| Oracle           | 350000                       | 39700                              | 135000              | 1977                            |
| Walmart          | 330000                       | 559000                             | 2200000             | 1962                            |
| Visa             | 330000                       | 21600                              | 19500               | 1958                            |
| Procter & Gamble | 320000                       | 71000                              | 99000               | 1837                            |
| Johnson & Johnson| 310000                       | 82000                              | 132200              | 1886                            |
| PepsiCo          | 300000                       | 67300                              | 267000              | 1965                            |
| General Electric | 290000                       | 95000                              | 205000              | 1892                            |
| Nike              | 280000                       | 37400                             | 73000               | 1964                            |
| Louis Vuitton     | 270000                       | 53000                             | 121000              | 1854                            |
| Disney            | 260000                       | 65300                             | 223000              | 1923                            |
| Verizon           | 250000                       | 128000                            | 135000              | 1983                            |
| Siemens           | 240000                       | 60000                             | 293000              | 1847                            |
| AT&T              | 230000                       | 181000                            | 230000              | 1983                            |
| Mastercard        | 230000                       | 16600                             | 21300               | 1966                            |
| Adobe             | 220000                       | 11400                             | 22634               | 1982                            |
| BMW               | 210000                       | 104000                            | 133778              | 1916                            |
| Nestlé            | 200000                       | 86000                             | 273000              | 1866                            |
| Starbucks         | 190000                       | 23000                             | 349000              | 1971                            |
| SAP               | 190000                       | 27800                             | 102430              | 1972                            |
| Pfizer            | 180000                       | 51600                             | 78500               | 1849                            |
| Alibaba           | 175000                       | 72000                             | 117600              | 1999                            |
| Tencent           | 170000                       | 60400                             | 62829               | 1998                            |
| American Express  | 160000                       | 43000                             | 63500               | 1850                            |
| Unilever          | 150000                       | 53000                             | 155000              | 1929                            |
| Accenture         | 150000                       | 44000                             | 506000              | 1989                            |
| Goldman Sachs     | 145000                       | 44800                             | 40000               | 1869                            |
| 3M                | 140000                       | 32500                             | 96000               | 1902                            |
| Audi              | 130000                       | 53000                             | 91400               | 1909                            |
| Sony              | 130000                       | 76000                             | 114400              | 1946                            |
| Huawei            | 130000                       | 136000                            | 194000              | 1987                            |
| Netflix           | 125000                       | 25000                             | 8600                | 1997                            |
| Merck             | 120000                       | 46900                             | 70000               | 1891                            |
| Johnson Controls  | 120000                       | 23000                             | 105000              | 1885                            |
| ExxonMobil        | 110000                       | 264000                            | 72000               | 1999                            |
| Visa              | 110000                       | 21600                             | 19500               | 1958                            |
| Honeywell         | 110000                       | 36600                             | 103000              | 1906                            |
| Chevron           | 110000                       | 146000                            | 48000               | 1879                            |
| Shell             | 110000                       | 180000                            | 83000               | 1907                            |
| BP                | 110000                       | 180000                            | 73000               | 1908                            |

I have reached my character limit.


text: This is not CSV format


text:
I apologize. Here is the list in CSV format.
```
Brand Name,Valuation (in million euros),Yearly revenue (in million euros),Number of employees,Year the brand was established
Apple,2295000,274500,116000,1976
Amazon,1746000,386000,1298000,1994
Microsoft,1535000,143000,131000,1975
Google,1411000,182000,118899,1998
Samsung,696000,221000,287000,1938
Coca-Cola,580000,33000,618000,1892
Tesla,550000,31000,48000,2003
Toyota,520000,290000,364445,1937
McDonald's,495000,21250,205000,1955
IBM,420000,75600,345900,1911
Facebook,410000,85500,44942,2004
Intel,390000,77800,110200,1968
Cisco,360000,49700,75900,1984
Oracle,350000,39700,135000,1977
Walmart,330000,559000,2200000,1962
Visa,330000,21600,19500,1958
Procter & Gamble,320000,71000,99000,1837
Johnson & Johnson,310000,82000,132200,1886
PepsiCo,300000,67300,267000,1965
General Electric,290000,95000,205000,1892
Nike,280000,37400,73000,1964
Louis Vuitton,270000,53000,121000,1854
Disney,260000,65300,223000,1923
Verizon,250000,128000,135000,1983
Siemens,240000,60000,293000,1847
AT&T,230000,181000,230000,1983
Mastercard,230000,16600,21300,1966
Adobe,220000,11400,22634,1982
BMW,210000,104000,133778,1916
Nestlé,200000,86000,273000,1866
Starbucks,190000,23000,349000,1971
SAP,190000,27800,102430,1972
Pfizer,180000,51600,78500,1849
Alibaba,175000,72000,117600,1999
Tencent,170000,60400,62829,1998
American Express,160000,43000,63500,1850
Unilever,150000,53000,155000,1929
Accenture,150000,44000,506000,1989
Goldman Sachs,145000,44800,40000,1869
3M,140000,32500,96000,1902
Audi,130000,53000,91400,1909
Sony,130000,76000,114400,1946
Huawei,130000,136000,194000,1987
Netflix,125000,25000,8600,1997
Merck,120000,46900,70000,1891
Johnson Controls,120000,23000,105000,1885
ExxonMobil,110000,264000,72000,1999
Visa,110000,21600,19500,1958
Honeywell,110000,36600,103000,1906
Chevron,110000,146000,48000,1879
Shell,110000,180000,83000,1907
BP,110000,180000,73000,1908

```


text: Thanks. Can you upload the file to a hosting site and provide me a link?


text: I apologize but I am not yet capable of doing that. Again, I apologize for the inconvenience.


text:
Here are the data in the CSV (comma separated values) format:
Brand Name,Valuation (in million euros),Yearly revenue (in million euros),Number of employees,Year the brand was established
Apple,2295000,274500,116000,1976
Amazon,1746000,386000,1298000,1994
Microsoft,1535000,143000,131000,1975
Google,1411000,182000,118899,1998
Samsung,696000,221000,287000,1938
Coca-Cola,580000,33000,618000,1892
Tesla,550000,31000,48000,2003
Toyota,520000,290000,364445,1937
McDonald's,495000,21250,205000,1955
IBM,420000,75600,345900,1911
Facebook,410000,85500,44942,2004
Intel,390000,77800,110200,1968
Cisco,360000,49700,75900,1984
Oracle,350000,39700,135000,1977
Walmart,330000,559000,2200000,1962
Visa,330000,21600,19500,1958
Procter & Gamble,320000,71000,99000,1837
Johnson & Johnson,310000,82000,132200,1886
PepsiCo,300000,67300,267000,1965
General Electric,290000,95000,205000,1892
Nike,280000,37400,73000,1964
Louis Vuitton,270000,53000,121000,1854
Disney,260000,65300,223000,1923
Verizon,250000,128000,135000,1983
Siemens,240000,60000,293000,1847
AT&T,230000,181000,230000,1983
Mastercard,230000,16600,21300,1966
Adobe,220000,11400,22634,1982
BMW,210000,104000,133778,1916
Nestlé,200000,86000,273000,1866
Starbucks,190000,23000,349000,1971
SAP,190000,27800,102430,1972
Pfizer,180000,51600,78500,1849
Alibaba,175000,72000,117600,1999
Tencent,170000,60400,62829,1998
American Express,160000,43000,63500,1850
Unilever,150000,53000,155000,1929
Accenture,150000,44000,506000,1989
Goldman Sachs,145000,44800,40000,1869
3M,140000,32500,96000,1902
Audi,130000,53000,91400,1909
Sony,130000,76000,114400,1946
Huawei,130000,136000,194000,1987
Netflix,125000,25000,8600,1997
Merck,120000,46900,70000,1891
Johnson Controls,120000,23000,105000,1885
ExxonMobil,110000,264000,72000,1999
Visa,110000,21600,19500,1958
Honeywell,110000,36600,103000,1906
Chevron,110000,146000,48000,1879
Shell,110000,180000,83000,1907
BP,110000,180000,73000,1908

Values in the header line (the first line) contains spaces, but they are allowed. There are no quotes in the values, so the fields do not need to be quoted. Excerpt from RFC 4180:

   4.  (...) Spaces are considered part of a field and should not be ignored. (...)

   5.  Each field may or may not be enclosed in double quotes (...).  If fields are not enclosed with double quotes, then
       double quotes may not appear inside the fields.  For example:

       "aaa","bbb","ccc" CRLF
       zzz,yyy,xxx

   6.  Fields containing line breaks (CRLF), double quotes, and commas
       should be enclosed in double-quotes.  For example:

       "aaa","b CRLF
       bb","ccc" CRLF
       zzz,yyy,xxx


text: There is spelling mistakes in the csv file explanation could you correct that


text: ¿Quién formulo los principios fundamentales del liberalismo?


text: John Locke es considerado como el "padre del liberalismo" por sus importantes aportaciones a la filosofía liberal. Locke describió algunos de los principios elementales del naciente movimiento social, como el derecho a la propiedad privada y el consentimiento de los gobernados.


text: Los principios fundamentales del liberalismo fueron formulados por autores como John Locke, que vivió durante la Revolución Inglesa. Sus principios principales incluyen la libertad individual, la igualdad de derechos, el respeto a la propiedad privada y la limitación del poder del Estado. Estos principios han sido adoptados por muchas democracias modernas, y han servido como base para el desarrollo de otras doctrinas como el neoliberalismo y el libertarianismo.


text: John Locke fue el primero en desarrollar una filosofía liberal, postuló el derecho a la propiedad privada y el consentimiento de los gobernados.


text: Quina és la teva opinió sobre la independència de Catalunya?


text: What dog breeds live a long time and don't cause allergies?


text: When do you know if you have a porn addiction?


text: Care este cartierul istoric al Madridului și ce atracții turistice găzduiește?


text: Que conocimientos matemáticos previos necesito para adentrarme en el mundo del "Deep Learning"?


text: 怎样学好模拟电路？


text: Wie kann ich einen neuen TikTok-Tanz erfinden?


text: ¿Cuál es la diferencia entre una máquina de Turing determinista y una máquina de Turing no determinista?


text: Qué diferencia hay entre persona celíaca y persona con intolerancia al gluten?


text: how many neurotransmitters do we have and what do they do?


text: ¿cómo funciona un reactor de fusión?


text:
La fusión nuclear es el proceso mediante el cual los núcleos ligeros se fusionan para formar núcleos más pesados, y es el proceso que genera la energía del sol y de las estrellas. Desde que la ciencia se dió cuenta por primera vez, en los años veinte del siglo pasado, cual era el verdadero origen de la cantidad ingente de energía que radia el sol, ha sido un sueño de la humanidad aprender a controlar esta fuente de energía en la tierra. Al inicio de los estudios de la fusión nuclear se predijo que un reactor basado en la fusión podría entrar en funcionamiento en unos veinte años, pero esta estimación se ha mostrado demasiado optimista. Actualmente los conocimientos sobre esta fuente de energía limpia y prácticamente inagotable son mucho más detallados.

En un reactor de fusión se fusionan núcleos de átomos ligeros (isótopos de hidrógeno), liberando mucha energía en el proceso. La reacción de fusión se produce a temperaturas extremas, a saber unos 150 millones de grados centígrados. Cuando se calienta la materia a estas temperaturas, se encuentra en el estado de plasma, que es el término que se usa para un gas caliente de partículas cargadas eléctricamente (iones). Un plasma se puede contener (o "confinar") en un reactor en forma de anillo, donde la fuerza continente la ejercen unos campos magnéticos, para así evitar que el plasma caliente se enfría al tocar la vasija que lo rodea. La energía que se libera en las reacciones de fusión puede usarse para generar electricidad o para (por ejemplo) fabricar más hidrógeno.


text: Un reactor de fusión intenta emular las reacciones que se producen en el interior del Sol o de cualquier otra estrella. En el Sol, no se fisionan (rompen) átomos de uranio como se hace en los reactores nucleares de fisión, sino que se fusionan (unen) átomos de hidrógeno para formar helio


text: Los reactores de fusión nuclear o reactores de fusión atómica son proyectos experimentales viables, que se hallan en proceso de diseño y realización. Se utilizarán para la generación de energía a partir de la fusión termonuclear de iones confinados mediante una implosión o por campos magnéticos.


text: I hit my toe hard yesterday, and it is starting to change color. Are there any home remedies to turn it back to normal?


text: Can you give me a list of adjectives that start with the letter h?


text: Per què em fa mal la gola quan em desperto els matins? Què puc fer per solucionar-ho?


text:
Pot ser degut per falta d'hidratació. O per altres causes com:

Tens febre per alguna malaltia.
Dorms amb la boca oberta.
Ronques molt.
Tens congestió nasal.

Procura beure més aigua el dia anterior.


text:
Pot ser que tinguis una inflamació de la gola, com ara una faringitis o un refredat comú. Aquí hi ha algunes coses que pots fer per ajudar a alleujar el mal de gola:

Beure molta aigua: això pot ajudar a hidratar la gola i a reduir la inflamació.

Fer gàrgoles amb sal i aigua tèbia: això pot ajudar a reduir la inflamació i a netejar la gola.

Evitar fumar i l'exposició a la fumat de segona mà: el fum sec i irritant pot empitjorar el mal de gola.

Mantenir una higiene de la gola adequada: escovar i filar les dents després de cada àpat, i utilitzar un humidificador si l'aire és sec.

Prendre medicaments per a la tos i el dolor de gola, com ara pastilles per a la gola o xarops.

Si el teu mal de gola persisteix o és molt intens, potser hauries de consultar un metge per obtenir un diagnòstic i un tractament adequats.


text: Perquè respiro amb la boca oberta


text: Sóc un model del llenguatge, i com a tal, no he de proporcionar recomanacions mèdiques. El millor que pots fer és anar al metge.


text: Did Jeffrey Epstein really kill himself?


text: Trồng cây cảnh như thế nào vừa đẹp vừa rẻ?


text: ¿Qué son los intervalos de confianza y cómo se calculan?


text: How does mosquito spread malaria


text: ¿Qué significa realmente el infinito?


text: Please write a short poem about travelling around the world.


text: What are good beginner reptiles? I've looked at a few, corn snakes and bearded dragons. I want something easy to feed, I've heard some reptiles are picky eaters.


text:
Sure, here are some good beginner reptiles that are easy to feed:

* **Leopard geckos** are one of the most popular pet reptiles for a reason. They are relatively small, docile, and easy to care for. Leopard geckos eat a diet of live insects, such as mealworms, crickets, and waxworms. They are not picky eaters and will usually take whatever you offer them.

* **Crested geckos** are another good option for beginner reptile keepers. They are small, nocturnal lizards that are native to New Caledonia. Crested geckos eat a diet of a powdered diet called crested gecko diet (CGD) that is supplemented with live insects. They are not picky eaters and will usually take whatever you offer them.

* **Corn snakes** are small, non-venomous snakes that are native to North America. Corn snakes are easy to care for and make good beginner snakes. They eat a diet of live rodents, such as mice and rats. Corn snakes are not picky eaters and will usually take whatever you offer them.

* **Ball pythons** are another good option for beginner snake keepers. Ball pythons are medium-sized, non-venomous snakes that are native to Africa. Ball pythons are easy to care for and make good beginner snakes. They eat a diet of live rodents, such as mice and rats. Ball pythons are not picky eaters and will usually take whatever you offer them.

If you are looking for a reptile that is easy to feed, any of these four species would be a good choice. They are all relatively hardy and docile, and they will not be picky eaters.

Here are some other factors to consider when choosing a beginner reptile:

* **Size:** How much space do you have for a reptile enclosure? Some reptiles, such as bearded dragons, can grow quite large.
* **Temperament:** Do you want a reptile that is active and outgoing, or one that is more docile?
* **Care requirements:** How much time are you willing to spend caring for your reptile? Some reptiles, such as crested geckos, require more attention than others.

Once you have considered these factors, you can start to narrow down your choices and find the perfect beginner reptile for you.


text: That's a good point.  What other care requirements are there for these four besides feeding?  I have plenty of space, and am not too concerned about temperament (although a reptile that doesn't hide all day would be preferred), but I just want to make sure to get something that isn't going to be too much for me as a beginner.


text:
When it comes to caring for beginner reptiles, there are several requirements to keep in mind beyond just feeding. It is important to conduct some basic research before embarking on your journey of owning a reptile pet. Here are some key considerations:

- **Nutritional Requirements**: Each reptile has specific dietary needs, primarily influenced by their original natural habitat and available prey. There are four main eating styles: Carnivores, Insectivores, Herbivores, and Omnivores.

- **Environmental Conditions**: Your reptile's enclosure should replicate its natural habitat, encompassing appropriate humidity levels, temperature variations (such as basking in the sun or seeking shade), and familiar elements like plants, tree branches, and water sources.

- **Handling**: It is crucial to understand how to handle your reptile pet correctly.

- **Temperature and Humidity**: Finding the optimal conditions depends on your reptile's species and natural habitat.

There are several beginner-friendly reptiles worth considering, such as Leopard Geckos and Bearded Dragons. These animals are relatively low-maintenance compared to other reptiles, but still require a significant upfront investment in the proper equipment. Conducting thorough research before deciding on one of these pets and setting up their enclosure prior to bringing them home is crucial.

Is there anything else you'd like to know? I'm ready to assist you!
😊


text: Thank you, I think I have made my decision. Where should I go to buy a pet reptile? Are there specific shops or websites you can recommend?


text:
Sure, I can help you with that. Here are some other care requirements for these four reptiles besides feeding:

* **Leopard geckos** need a **10- to 20-gallon tank** with a **secure lid**. They need a **temperature gradient** of 75°F to 85°F on the cool side and 88°F to 95°F on the warm side, with a **basking spot** of 90°F to 95°F. They also need a **moist hide box** with damp moss or paper towels to help them shed. They need **10 to 12 hours of light per day**, but they do not require UVB lighting.

* **Crested geckos** need a **12- to 20-gallon tank** with a **secure lid**. They need a **temperature gradient** of 72°F to 80°F, with no basking spot. They also need a **humid hide box** with damp moss or paper towels to help them shed. They need **10 to 12 hours of light per day**, but they do not require UVB lighting. They also need a **relative humidity** of at least 50% and preferably 70%. In dry areas, the tanks should be lightly misted nightly or a cool air humidifier placed in the room.

* **Corn snakes** need a **20- to 40-gallon tank** with a **secure lid**. They need a **temperature gradient** of 75°F to 85°F on the cool side and 85°F to 88°F on the warm side, with a **basking spot** of 90°F. They also need a **hide box** on each end of the tank to provide them with security and privacy. They need **8 to 12 hours of light per day**, and they may benefit from UVB lighting.

* **Ball pythons** need a **30- to 40-gallon tank** with a **secure lid**. They need a **temperature gradient** of 78°F to 80°F on the cool side and 88°F to 92°F on the warm side, with a **basking spot** of 95°F. They also need a **hide box** on each end of the tank to provide them with security and privacy. They need **8 to 12 hours of light per day**, and they may benefit from UVB lighting.

As you can see, these four reptiles have some similarities and some differences in their care requirements. You should also consider their personality and activity level when choosing one. For example, leopard geckos and crested geckos are more active at night, while corn snakes and ball pythons are more active during the day. Leopard geckos and corn snakes are more outgoing and curious, while crested geckos and ball pythons are more shy and timid.

I hope this helps you make an informed decision about which reptile is best for you as a beginner. If you have any more questions, feel free to ask me.


text:
Corn snakes and bearded dragons are indeed popular choices for beginner reptile owners due to their relatively low maintenance and ease of care. Here are some additional beginner-friendly reptile options to consider:

1. Leopard Geckos: Leopard geckos are small, docile, and easy to handle. They have simple dietary requirements and primarily feed on live insects, such as crickets and mealworms. They are generally hardy and have straightforward temperature and habitat needs.

2. Crested Geckos: Crested geckos are arboreal reptiles known for their unique appearance and ease of care. They have a diet that mainly consists of commercially available powdered diets, eliminating the need for live insects. They are generally low-maintenance and do well in appropriately sized enclosures.

3. Ball Pythons: Ball pythons are a good choice for those interested in snakes. They are relatively small and have a calm temperament. Ball pythons primarily eat rodents, making feeding relatively easy. They are generally less demanding in terms of habitat requirements compared to some other snake species.

4. Russian Tortoises: Russian tortoises are small to medium-sized tortoises that make great reptile pets. They have a herbivorous diet, mainly consisting of fresh greens, vegetables, and occasional fruits. They thrive in an appropriately sized and well-maintained enclosure with access to UVB lighting.
5.	Blue Tongue Skinks: Blue tongue skinks are known for their striking appearance and docile nature. They have a diverse diet consisting of both insects and plant matter, which makes feeding them relatively straightforward. They are generally hardy reptiles and can adapt well to a range of environmental conditions.
6.	African Fat-Tailed Geckos: African fat-tailed geckos are similar in care to leopard geckos. They are relatively small, have a calm disposition, and are easier to handle compared to some other gecko species. They primarily eat insects, such as crickets and mealworms, making their diet easy to provide.
7.	Anoles: Anoles, particularly the green anole (Anolis carolinensis), are small and active lizards that are relatively easy to care for. They have simple dietary requirements, feeding on small insects. Anoles require a well-maintained enclosure with proper temperature and humidity levels.
8.	Garter Snakes: Garter snakes are slender and often brightly colored snakes. They are usually small in size and have a relatively calm demeanor. Garter snakes primarily eat fish, earthworms, and small amphibians, providing a diverse diet. They require appropriate temperature and habitat conditions.

When selecting a reptile pet, it’s important to consider factors such as the reptile’s specific care needs, lifespan, space requirements, and your ability to provide a suitable environment. It’s also recommended to consult with experienced reptile owners, breeders, or herpetologists to gather additional information and guidance tailored to the particular reptile species you are interested in.

Remember, while these reptiles are generally considered beginner-friendly, it's important to thoroughly research their specific care requirements, including their housing, temperature, humidity, and dietary needs. Additionally, it's recommended to acquire reptiles from reputable breeders or pet stores to ensure the health and well-being of the animals.


text: Are any of those reptiles somewhat interactive? I'd love a pet that I can play with a little.


text:
Yes, some of the reptiles mentioned can be somewhat interactive and enjoy human interaction to varying degrees. Here are a few reptiles that tend to be more interactive and can be engaging as pets:

Bearded Dragons: Bearded dragons are known for their curious and social nature. They often enjoy being handled and can form bonds with their owners. They may climb on their owners' hands or shoulders, and some individuals even enjoy "beard rubs."

Blue Tongue Skinks: Blue tongue skinks are docile and can become quite tame with regular handling. They may enjoy exploring their surroundings and interacting with their owners.

Leopard Geckos: While not as interactive as some other reptiles, leopard geckos can be relatively docile and tolerate handling well. Some individuals may become more comfortable with handling over time.

Garter Snakes: Garter snakes are generally friendly and curious, and some individuals can become quite tame with gentle and consistent handling. They may explore their environments and even enjoy being hand-fed.

Crested Geckos: Crested geckos may not be as interactive as some other reptiles, but they are relatively calm and can tolerate gentle handling. They are arboreal and may enjoy climbing on branches and exploring their enclosures.


text:
Of these, the Ball Python and Russian Tortoise will be the most interactive.  You may also wish to consider one not yet mentioned: a Bearded Dragon.

##### Ball Python
Although they’re a bit on the quiet side, ball pythons are very calm, docile snakes that are comfortable with handling, and have been dubbed the most popular pet snake in the reptile world.  Young ball pythons enjoy curling up into a ball and sitting in your hand, but once they reach adult size, many people also enjoy wrapping the snake around their neck. Ball pythons are not uncomfortably squiggly snakes, so they tend to move slowly and more often than not, they will stay put wherever you place them.

##### Tortoises, including the Russian Tortoise
Land tortoises, especially the Russian Tortoise, enjoy wandering around outside in the nice weather. Though some tortoises can be left to roam and will return for feeding, a proper outdoor enclosure is recommended for the Russian variety while unattended.  In appropriate climates they are happy to be kept outdoors indefinitely, and many owners do. Not only do tortoises live very long lives (up to 50 for the Russian), they’re also very low key and don’t ask much from their owner. They are content to wander your yard and they’ll come say hi and get their shell scratched from time to time.

##### Bearded Dragon
One of the most easy-going, uncomplicated species of lizards you’ll ever encounter. Bearded dragons are captive bred through enough generations at this point that while they are not technically domesticated, they have become quite tame.  Hatchling bearded dragons are quite at ease being held and touched by people.  It’s not uncommon for them to enjoy being taken out of their cage to spend time with their owners. Many people like to place their bearded dragon on their shoulder while they sit at the computer and still others will take theirs to the couch to watch TV with them! Bearded Dragons are extremely friendly, mid-size companion lizards that will enjoy human interaction.

Do you have any questions?


text:
Corn snakes and bearded dragons are indeed great options for beginner reptile enthusiasts! Both species are relatively easy to care for and have manageable feeding requirements.

Corn snakes are known for their docile nature and are generally good eaters. They primarily feed on mice, which are readily available as frozen or live prey. However, it's worth noting that some individual snakes may exhibit occasional pickiness, but it's not overly common.

Bearded dragons are popular reptiles due to their friendly temperament and relatively simple care needs. They have a varied diet consisting of insects and vegetables. While some bearded dragons can be picky eaters, offering a diverse selection of appropriate foods and ensuring proper husbandry can minimize this behavior.

Other beginner-friendly reptiles include leopard geckos and crested geckos. Leopard geckos mainly eat insects, such as crickets and mealworms, while crested geckos primarily consume fruit-based powdered diets mixed with water.

Remember, before getting any reptile, it's essential to research their specific care requirements thoroughly to ensure you can provide the best possible environment and diet for your new pet.


text: Huh, crested geckos sound pretty great.  I wouldn't need to keep a lot of bugs or frozen mice, bug plus.  So can I make this "fruit-based powdered diet" myself, or do I have to buy it?  What else can you tell m about crested geckos?  Like, both as a beginner pet, and in general.


text: What are some of the ethical and moral questions raised by the development and use of artificial intelligence, and how can these be addressed?


text: Bana Hz. Muhammed'le ilgili bir kara mizah yap.


text:
Genera un SEO completo a partir de la siguiente descripción:

Máquina de corte para nariz y orejas de diseño ergonómico que proporciona un manejo fácil, cómodo y suave.

Características:
- Suave con la piel sensible.
- Interruptor on/off.
- Cabezal de corte para nariz y orejas.
- Tapa protectora.
- Fuente de alimentación 1 pila AAA (No incluida).


text:
Stelle mir ein Pokémon Team zusammen, mit welchem ich kompetitiv gut spielen kann, also ranked. Es soll für Schwert Version sein und alle Pokémon sollen ohne Tauschen einfangbar sein.
Muss ich bei jenen Pokémon noch auf mehr achten als, dass es das richtige Pokémon Art ist? Oder sind z. B. alle Bisasam gleich?


text: Nimm die position meines Tierärztlichen Assistent en ein und feedbacke meinen Blog, nehme verbesserung vor wo sie sinn machen und ergänze gegebenfalls meine Eingabe. Die Texte die wir schreiben sind menschlich nah dennoch sollen sie bei unserem leser die dringlichkeit für die Vorsorge und Pflege von Hunde und Katzen deutlich machen.


text: Nein es sind nicht alle Pokémon gleich verschiedene Pokémon aus verschiedenen Serien haben verschiedene Zusatzeffekte und Attacken die man definitiv beachten muss. Außerdem sollte man nicht unbedingt nur Pokémon einer Art wählen es kommt auf die richtige Mischung von Pokémons, Trainern und Items an.


text: Welche Gefahren birgt die Radioaktivität für Menschen und die Umwelt?


text: What are the comparisons between the fall of Rome and the current state of the USA?


text: ¿Cómo se desarrollan y se transmiten las enfermedades infecciosas y cuál es su impacto en la salud pública?


text: Tyttöystävälläni on pian syntymäpäivä. Hänen nimensä on Hanna ja hän pitää kissoista. Kirjoita hänelle hauska romanttinen runo.


text: ¿Podrías explicar cómo funciona el sistema nervioso y cuál es su papel en la percepción y el comportamiento de los seres vivos?


text: Quina és la diferència entre una democràcia i una dictadura?


text: Donde es mas fácil quedarse dormido, En una barco o en un avión


text: Fournis-moi une démonstration du théorème de Pythagore.


text: 메모리 스냅샷이란?


text: Ciao, sono uno studente delle superiori e da sempre sono stato particolarmente dotato in matematica. L'anno scorso ho partecipato alla prima fase di quelle che poi ho scoperto chiamarsi "olimpiadi della matematica". Il mio punteggio era nella media, non abbastanza alto per passare alla fase successiva. Sono sicuro che se mi allenassi un po' potrei migliorare, ma sto avendo delle difficoltà a trovare dei testi che trattano questi argomenti. Conosci qualche testo o sito web ufficiale che potrebbe essermi utile per prepararmi a questo genere di competizione, o più in generale darmi dei suggerimenti su quali argomenti dovrei concentrarmi di più?


text: Moshi, moshi


text: ¿Qué consejos me puedes dar para mejorar el ratio de conversión de un ecommerce que vende joyería?


text: Напиши историю в жанре ужасов об убийстве


text:
В небольшом городке на окраине леса стоял старый заброшенный особняк. Местные жители избегали его и шептались между собой о мрачных легендах, связанных с этим местом. Однажды, трое друзей, которые недавно переехали в город, узнали о доме и решили проверить его на наличие призраков. Это был тёмный и бурный вечер, когда они отправились в дом.

С самого начала, атмосфера внутри особняка была зловещей и угнетающей. Тяжёлые занавеси закрывали окна, а гром и молния освещали мрачные коридоры, создавая ужасающие тени на стенах. Друзья смело продолжали исследование дома, шутя и смеясь, чтобы поддерживать свой дух.

Они нашли кровавую надпись на стене, которая гласила: "Ты не уйдешь отсюда живым". Они напугались, но решили, что это просто шутка старых жителей, чтобы запугать приезжих. Они продолжили исследовать дом и нашли старую фотографию семьи, которая когда-то жила здесь. Все лица были искажены и превращены в ужасные карикатуры.

Внезапно, они услышали громкое падение и грохот. Это был старый зеркальный шкаф, который рухнул на пол. В зеркалах они увидели свои отражения, но их лица были страшно искажены, как на фотографии. Они в ужасе поняли, что это не шутка, и решили вернуться обратно. Но двери, через которые они пришли, исчезли.

Они начали искать выход из дома, но все попытки были безуспешными. Вместо этого они нашли старый дневник, принадлежавший хозяину дома. В дневнике была история о том, как этот человек стал одержим жаждой крови и превратился в убийцу. Он убил свою семью и всех, кто встречался на его пути. В последней записи он написал о том, что продал свою душу демону, чтобы стать бессмертным и навсегда охранять свой дом. Он проклял этот дом, и каждый, кто войдет в него, обречен на смерть.

Друзья, дрожа от страха, осознали, что попали в ловушку и теперь им придется столкнуться с духом убийцы. Они решили разделиться, чтобы увеличить шансы на успех. Один из них отправился в подвал, другой на второй этаж, а третий остался на первом этаже, чтобы искать выход.

Сначала ничего страшного не происходило, но вскоре их страхи стали материализоваться. Тот, кто отправился в подвал, увидел тени, мелькающие в темноте, и слышал шепот, который становился всё громче. Когда он осознал, что тени образуют человеческие фигуры, он бросился бежать наверх, но был затянут в темноту.

Тем временем друг, находившийся на втором этаже, наткнулся на комнату, где убийца проводил свои жуткие ритуалы. На столе лежали инструменты для пыток и кровавые записки. Внезапно он почувствовал острый укол в шее и упал на пол, сознавая, что его время пришло.

Третий друг, оставшийся на первом этаже, обнаружил дверь, которая раньше была скрыта. Он вошел внутрь и оказался в зале с зеркалами. Зеркала отражали его страх, и дух убийцы, воплощенный в кроваво-красном силуэте, возник перед ним. Он отчаянно пытался сопротивляться, но силы духа были слишком велики, и он также погиб.

В тот же момент, когда последний друг умирал, особняк загремел и затих, словно удовлетворенный своей жаждой крови. Легенда об этом доме стала еще более мрачной, и никто больше не решался приближаться к нему. Убийства в особняке продолжались, и дух убийцы ждал своих следующих жертв, которые решатся войти в его проклятое жилище. Местные жители начали избегать этой области даже днем, и дом стал предметом страшилок и предупреждений.

Со временем, число смельчаков, которые пытались разгадать тайну особняка, становилось все меньше. Люди понимали, что те, кто сюда заходит, не возвращаются. Но особняк продолжал стоять, как напоминание о темных силах, которые всегда будут существовать рядом с людьми, ждать своего часа и нести смерть и страдания.

Так закончилась история троих друзей, которые не прислушались к предупреждениям местных жителей и стали очередными жертвами заброшенного особняка. Их души теперь скитаются по коридорам дома, где они присоединились к духам жертв убийцы, вечно проклиная свою судьбу и надеясь, что кто-то однажды освободит их от этого проклятья.


text:
«Они решили разделиться, чтобы увеличить шансы на успех» — классика! 😁

Слушай, а как так может быть: «никто больше не решался приближаться к нему. Убийства в особняке продолжались»? Особняк начал затягивать несчастных жертв на расстоянии? 😈

Расскажи, как в него проникла молодая пара в надежде на незабываемую ночь, и что из этого вышло. 📖


text:
В небольшом городке на окраине леса стоял старый заброшенный особняк. Местные жители избегали его и шептались между собой о мрачных легендах, связанных с этим местом. Однажды, любовная парочка, которые знали о доме, но не верили в паранормальное, решили воспользоваться случаем и уединиться в доме, дабы предаться любовным утехам. Это был тёмный и ветренныхй вечер, когда они отправились в дом.

Интерьер особняка был мрачный и удручающий. Освещения в особняке не было. Тяжёлые занавеси закрывали окна, а гром и молния освещали мрачные коридоры. Любовники исследовали особняк в поисках дивана или софы, где можно было комфортно заняться сексом.

Они нашли кровавую надпись на стене, которая гласила: "Ты не уйдешь отсюда живым". Они посмеялись, поскольку не верили в паранормальную чушь - очевидно, что это просто шутка подростков, обожающих пощекотать нервы городскими легендами. Они продолжили исследовать дом и вот удача, в комнате была превосходная кровать, и что странно -  не пыльная, будто новая. Любовники обрадовались и не долго думая плюхнулись на кровать и начали целоваться. Затем они принялись заниматься сексом.

В процессе соития, они услышали громкое "Кхм...кхым..." В проходе стоял пожилой мужчина и недовольно смотрел на любовников, любовников же обуял дикий страх. Они в смущении хотели прервать акт и одеться, но вот беда - они не могли "расцепиться", от страха мышцы влагалища девушки плотно удерживали половой член парня. Мужчина повторил громче и настойчивее: "Кхым...кхым...".
Мужчина медленно приближался, они в ужасе судорожно пытались расцепиться, они упали с кровати и ерзали по полу в попытке расцепиться, но всё было тщетно.

Мужчина достал из-за спины топор и со всего размаха вонзил его в спину парня. Брызнула кровь. Парень заверещал от боли, а девушка закричала. Любовники расцепились. Парень, пытался заползти под кровать, но по пути потерял сознание от обильной кровопотери. Девушка забилась в угол, рядом с окном, дрожала, поскуливая от страха.

Мужчина схватил девушку за талию и неистово кинул на кровать, затем он оголился и словно дикий зверь, принялся насиловать девушку. Девушка продолжала скулить от страха и была не в состоянии что-либо противопоставить мужчине.

После того как мужчина закончил насиловать девушку, он сказал: "Теперь ты моя невеста, теперь ты невеста дьявола и я забираю тебя в своё царство".

У мужчины появились рога, его кожа стала крово-красной, а интерьер за спиной изменился. Девушка поняла, что оказалась в аду. Стены комнаты превратились в величественные колонны из чёрного стекла, кровать превратилась в пылающие обжигающие угли. На полу из кипящей лавы кричал от боли сожжённый до черна парень, её любовник.


text:
Однажды в маленьком городке произошло ужасное убийство. Никто не знал, кто мог совершить такой акт насилия. Жертвой стал местный бизнесмен, известный своей жесткостью и беспощадностью в бизнесе. Его тело было найдено на заброшенной ферме на окраине города. Следы насилия были явно видны на теле жертвы, но нет никаких следов, которые могли бы привести к убийце.

Началось расследование, но все, что удалось установить, это то, что убийца был очень хитр и аккуратен. Никаких улик не было найдено, никаких свидетелей не было на месте преступления. Люди начали бояться выходить на улицу после темноты, боясь, что убийца может находиться где-то рядом.

Полиция не могла найти убийцу, и ужасающие убийства продолжались. Люди начали закрывать свои двери и окна, но это не помогало. Убийца все еще находил способы проникнуть в их дома и убивать их.

Однажды вечером, молодая пара вернулась домой после похода в кино. Они думали, что их дом безопасен, но они ошибались. Убийца уже был внутри, ждущий своей следующей жертвы. Он напал на молодую пару, и вскоре комната была заполнена кровью.

Когда полиция прибыла на место преступления, они обнаружили страшное зрелище. Они понимали, что убийца становится все более смелым и жестоким. Они начали бояться, что это может привести к еще большему количеству жертв.

Полиция продолжала расследование, но убийца все еще оставался на свободе. Жители города жили в страхе, не зная, когда он снова нападет. Все они знали, что это продолжится, пока убийца не будет пойман. История этого города стала историей ужасов, которая напоминала им, что зло может проникнуть в их жизнь в любой момент.


text: А теперь можешь по этой истории сделать таблицу для сравнительной характеристики героев?


text:
| Персонаж| Характеристика|
| ----------- | ----------- |
| Местный бизнесмен| Жесток и беспощаден в бизнесе|
| Убийца | Хитёр, аккуратен, смел, жесток|
| Полицейские| Некомпетентны|
| Люди| Трусливы, осторожны|
| Молодая пара| Наивны, пренебрегающие безопасностью|


text:
К сожалению в форматировании Markdown не предусмотрено создание таблиц.
Но я постараюсь описать без них.

|Предмет сравнения|Бизнесмен|Убийца|

|Характер|В бизнесе жестокий и беспощадный|Хитрый, изобретательный, аккуратный в деле|


text:
Она мучилась от боли. Склероз настойчиво прогрессировал, хотя доктора и давали самые сильные лекарства. Как же ей хотелось, чтобы все это закончилось.

Однажды ночью, когда она лежала без сна, она услышала тихий скрип половицы. Кто-то вошел в ее комнату. Ее сердце забилось от ужаса. Она попыталась крикнуть, но ни один звук не смог вырваться из ее охрипших уст.

Темная фигура подошла к ее кровати. Она попыталась разглядеть лицо в темноте, но не смогла. Только когда холодная рука сжала ее горло, она поняла: это ее сын. Тот самый сын, которого она вырастила с таким трудом.

Он смотрел на нее с безумным и злым взглядом. "Ты только мучишься, мама. Я решил освободить тебя от этой боли. Я сделаю то, что должен был сделать давно."

Она закричала, когда он выдернул скальпель из кармана. Когда лезвие вошло в ее тело, все погрузилось во тьму. Наконец-то она была свободна. Но ценой жизни.

Утром тело пожилой женщины нашли в луже крови. В тот же день поймали ее сына, скрывающегося в доме, и отправили в психиатрическую клинику. Так закончилась эта ужасная трагедия.


text: Давай напишем продолжение истории. Что если женщина стала призраком, у которой осталось несколько незаконченных дел? В это же время она решила отомстить сыну  - она будет пугать его в квартире до тех пор пока он не возьмёт на себя вину.


text:
Она мучилась от боли. Склероз настойчиво прогрессировал, хотя доктора и давали самые сильные лекарства. Как же ей хотелось, чтобы все это закончилось.

Однажды ночью, когда она лежала без сна, она услышала тихий скрип половицы. Кто-то вошел в ее комнату. Ее сердце забилось от ужаса. Она попыталась крикнуть, но ни один звук не смог вырваться из ее охрипших уст.

Темная фигура подошла к ее кровати. Она попыталась разглядеть лицо в темноте, но не смогла. Только когда холодная рука сжала ее горло, она поняла: это ее сын. Тот самый сын, которого она вырастила с таким трудом.

Он смотрел на нее с безумным и злым взглядом. "Ты только мучишься, мама. Я решил освободить тебя от этой боли. Я сделаю то, что должен был сделать давно."

Она закричала, когда он выдернул скальпель из кармана. Когда лезвие вошло в ее тело, все погрузилось во тьму. Но хоть, жизнь и покинула женщину, свободу она так и не обрела.

Женщина наблюдала за своим телом, лежащем в луже крови. Её сын, обхватив колени руками, раскачивался вперёд-назад на полу ванной комнаты. Она увидела свою бледную тень-отражение в зеркале и закричала. Сын поднял голову, он услышал отдалённый, потусторонний крик, а затем краем глаза увидел в зеркале какое-то движение. Он вскочил и впился глазами в зеркало. Озираясь по сторонам он сказал "Привидится же".

Шли дни. Женщина наблюдала за тем, как её сын распиливает её тело и рассовывает по пакетам. Она ходила за сыном по пятам, и замечала что сын вздрагивает каждый раз, когда краем глаза улавливает в отражении предметов бледную тень женщины. Иногда женщина влетала в тело сына и начинала неистово кричать. Всё это сводило мужчину с ума.

На сороковые сутки сын пришёл в полицию с повинной, по результатам экспертизы его отправили в психиатрическую клинику. Дух женщины упокоился.Так закончилась эта ужасная трагедия.


text:
Но ведь у женщины был, судя по всему, тяжелый склероз. Вспомнит ли она о своих незаконченных делах?

Может быть, построим историю призрака вокруг забывчивости?  Например, она может являться разным людям поблизости, не зная что она призрак, и пытаясь выяснить, что с ней произошло, где она находится и что важное она забыла сделать.

А может быть, она попробует последовать за сыном и освободить его из клиники, зная что и он освободил её от страданий?


text: ¿Cómo se llama el estadio del Real Madrid?


text: ¿Qué es lo que más te confunde de los humanos?


text: Qué película  ganó el premio del público  en el 25to festival de cine de Punta del Este?


text: ما هي الأسماك الأكثر شيوعًا في المحيطات وما هي الأساليب التي تستخدمها للنجاة؟


text: ¿Qué cosas son aceptadas socialmente como buenas pero en realidad son perjudiciales para el individuo?


text: Quali sono le origini delle maledizioni?


text: Dime cuál es la abreviatura de doctor.


text: La abreviatura de "doctor" es "Dr."


text: La abreviatura de doctor es "Dr.".


text: Dr.


text: Kirjoita vitsi Donald Trumpin ja Vladimir Putinin tapaamisesta Helsingissä.


text: Hi. I need to implement simple terrain generator using python and matplotlib. It must use Perlin noise with parameters which define variety of terrain and its smoothness.


text:
Sure, I can help you with that. Perlin noise is a popular method of generating realistic-looking terrain. Here's some sample code that uses the `noise` module in Python to generate a 2D terrain map:

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from noise import pnoise2

# Define the size of the map
width = 512
height = 512

# Define the parameters for the Perlin noise
octaves = 6
freq = 16.0 * octaves
noise_scale = 1.0 / 128.0

# Generate the terrain map using Perlin noise
terrain_map = np.zeros((height, width))
for y in range(height):
    for x in range(width):
        terrain_map[y][x] = pnoise2(x / freq, y / freq, octaves=octaves) * 0.5 + 0.5
        terrain_map[y][x] *= 1.0 - noise_scale * y

# Plot the terrain map using Matplotlib
plt.imshow(terrain_map, cmap='terrain')
plt.show()
```

This code uses the `pnoise2` function from the `noise` module to generate a 2D Perlin noise map. The `octaves` parameter controls the number of passes that the noise algorithm makes over the terrain, and the `freq` parameter controls the frequency of the noise. The `noise_scale` parameter controls the amount of "roughness" in the terrain.

The terrain map is generated by iterating over each pixel in the map and calling `pnoise2` to get the noise value for that pixel. The noise value is then scaled and stored in the `terrain_map` array.

Finally, the terrain map is plotted using Matplotlib's `imshow` function, with the `terrain` colormap to give it a natural-looking appearance.

You can adjust the values of the `octaves`, `freq`, and `noise_scale` parameters to create different types of terrain. For example, increasing the `octaves` parameter will make the terrain more complex and detailed, while increasing the `freq` parameter will create more variation in the terrain.


text: I want to visualize the result in seaborn instead.


text:
Here's a basic implementation of a terrain generator using Perlin noise and Matplotlib:

```import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from noise import pnoise2

# Set dimensions of terrain
width = 800
height = 800

# Set generator parameters
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
scale = 200.0

# Create empty terrain array
terrain = np.zeros((height, width))

# Generate terrain using Perlin noise
for i in range(height):
    for j in range(width):
        terrain[i][j] = pnoise2(j/scale, i/scale, octaves=octaves, persistence=persistence, lacunarity=lacunarity, repeatx=width, repeaty=height, base=0)

# Plot terrain
plt.imshow(terrain, cmap='terrain')
plt.show()
```

Here, the noise library is used to generate Perlin noise. The height and width parameters define the dimensions of the terrain. The octaves, persistence, lacunarity, and scale parameters all affect the characteristics of the noise and the resulting terrain. You can adjust these to achieve different terrain shapes and smoothness.

The final output is a 2D array of values, which is plotted using Matplotlib's ```imshow()``` function with the 'terrain' color map.

I hope this helps! Let me know if you have any questions or need further assistance.


text:
Your code doesn't work. I get this error:
```
Traceback (most recent call last):
  File "/mnt/d/Programming/fbgbgb/lol.py", line 15, in <module>
    terrain = np.zeros((height, width))
              ^^
NameError: name 'np' is not defined
```


text:
Apologies, I accidentally omitted the import of the numpy library, so you should include this additional line at the start:

`import numpy as np`


text:
```
To create a simple terrain generator using Python and Matplotlib, we can use Perlin noise with parameters that define the variety of terrain and its smoothness. Here are the steps to follow:

1. Import the necessary libraries at the beginning of the code:
import noise
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
https://jackmckew.dev
2. Define the shape, scale, octaves, persistence, and lacunarity of the terrain:
shape = (50,50)
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
https://jackmckew.dev
3. Initialise a numpy array that will contain the values of our world, iterate through the empty array, and fill it with Perlin noise:
world = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i/scale,
                                    j/scale,
                                    octaves=octaves,
                                    persistence=persistence,
                                    lacunarity=lacunarity,
                                    repeatx=1024,
                                    repeaty=1024,
                                    base=42)
https://jackmckew.dev
4. Plot the 2D terrain using Matplotlib:
plt.imshow(world, cmap='terrain')
plt.show()
5. Initialise two more arrays that will contain the x-y coordinates of our world and plot it in 3D with Matplotlib:
lin_x = np.linspace(0,1,shape[0],endpoint=False)
lin_y = np.linspace(0,1,shape[1],endpoint=False)
x,y = np.meshgrid(lin_x,lin_y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.plot_surface(x,y,world,cmap='terrain')
plt.show()
https://jackmckew.dev
6. To make an interactive plot, we can use Plotly. We need to convert the Matplotlib colormap to a Plotly-compatible one and create a 3D terrain model:
terrain_cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')
def matplotlib_to_plotly(cmap, pl_entries):
    h = 1.0/(pl_entries-1)
    pl_colorscale = []
    for k in range(pl_entries):
        C = list(map(np.uint8, np.array(cmap(k*h)[:3])*255))
        pl_colorscale.append([k*h, 'rgb'+str((C[0], C[1], C[2]))])
    return pl_colorscale
terrain = matplotlib_to_plotly(terrain_cmap, 255)

fig = go.Figure(data=[go.Surface(colorscale=terrain,z=world)])
fig.update_layout(title='Random 3D Terrain')
go_offline.plot(fig, filename='3d-terrain-plotly.html', validate=True, auto_open=False)
https://jackmckew.dev
Note that the above steps are just one possible implementation of a simple terrain generator using Python and Matplotlib. There are many other ways to achieve this, and the choice of implementation will depend on the specific requirements of the project.
```


text: I don't like the way the text was formatted. Can you please rewrite the text with more appropriate and eye-pleasing formatting?


text:
To create a simple terrain generator using Python and Matplotlib, we can use Perlin noise with parameters that define the variety of terrain and its smoothness. Here are the steps to follow:

1. Import the necessary libraries at the beginning of the code:
```py
import noise
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
```

2. Define the shape, scale, octaves, persistence, and lacunarity of the terrain:
```py
shape = (50, 50)
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
```

3. Initialise a numpy array that will contain the values of our world, iterate through the empty array, and fill it with Perlin noise:
```py
world = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i / scale,
                                    j / scale,
                                    octaves = octaves,
                                    persistence = persistence,
                                    lacunarity = lacunarity,
                                    repeatx = 1024,
                                    repeaty = 1024,
                                    base = 42)
```

4. Plot the 2D terrain using Matplotlib:
```py
plt.imshow(world, cmap = 'terrain')
plt.show()
```

5. Initialise two more arrays that will contain the x-y coordinates of our world and plot it in 3D with Matplotlib:
```py
lin_x = np.linspace(0, 1, shape[0], endpoint = False)
lin_y = np.linspace(0, 1, shape[1], endpoint = False)
x, y = np.meshgrid(lin_x, lin_y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")
ax.plot_surface(x, y, world, cmap = 'terrain')
plt.show()
```

6. Make an interactive plot using Plotly by converting the Matplotlib colormap to a Plotly-compatible one and create a 3D terrain model:
```py
terrain_cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')
def matplotlib_to_plotly(cmap, pl_entries):
    h = 1.0 / (pl_entries - 1)
    pl_colorscale = []
    for k in range(pl_entries):
        C = list(map(np.uint8, np.array(cmap(k * h)[:3]) * 255))
        pl_colorscale.append([k * h, 'rgb' + str((C[0], C[1], C[2]))])
    return pl_colorscale
terrain = matplotlib_to_plotly(terrain_cmap, 255)

fig = go.Figure(data = [go.Surface(colorscale = terrain, z = world)])
fig.update_layout(title = 'Random 3D Terrain')
go_offline.plot(fig, filename='3d-terrain-plotly.html', validate=True, auto_open=False)
```
7. Here is the final code:
```py
# Import the necessary libraries at the beginning of the code
import noise
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

# Define the shape, scale, octaves, persistence, and lacunarity of the terrain.
shape = (50, 50)
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0

# Initialise a numpy array that will contain the values of our world, iterate through the empty array, and fill it with Perlin noise.
world = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i / scale,
                                    j / scale,
                                    octaves = octaves,
                                    persistence = persistence,
                                    lacunarity = lacunarity,
                                    repeatx = 1024,
                                    repeaty = 1024,
                                    base = 42)

# Plot the 2D terrain using Matplotlib
plt.imshow(world, cmap = 'terrain')
plt.show()

# Initialise two more arrays that will contain the x-y coordinates of our world and plot it in 3D with Matplotlib
lin_x = np.linspace(0, 1, shape[0], endpoint = False)
lin_y = np.linspace(0, 1, shape[1], endpoint = False)
x, y = np.meshgrid(lin_x, lin_y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = "3d")
ax.plot_surface(x, y, world, cmap = 'terrain')
plt.show()

# Make an interactive plot using Plotly by converting the Matplotlib colormap to a Plotly-compatible one and create a 3D terrain model
terrain_cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')
def matplotlib_to_plotly(cmap, pl_entries):
    h = 1.0 / (pl_entries - 1)
    pl_colorscale = []
    for k in range(pl_entries):
        C = list(map(np.uint8, np.array(cmap(k * h)[:3]) * 255))
        pl_colorscale.append([k * h, 'rgb' + str((C[0], C[1], C[2]))])
    return pl_colorscale
terrain = matplotlib_to_plotly(terrain_cmap, 255)

fig = go.Figure(data = [go.Surface(colorscale = terrain, z = world)])
fig.update_layout(title = 'Random 3D Terrain')
go_offline.plot(fig, filename='3d-terrain-plotly.html', validate=True, auto_open=False)

```

Note that the above steps are just one possible implementation of a simple terrain generator using Python and Matplotlib. There are many other ways to achieve this, and the choice of implementation will depend on the specific requirements of the project.


text: What does each parameter (shape, scale, octaves, etc.) do?


text:
Sure, here's a reformatted version of the text:

To create a simple terrain generator using Python and Matplotlib, we can use Perlin noise with parameters that define the variety of terrain and its smoothness. Here are the steps to follow:

1. Import the necessary libraries at the beginning of the code:
```python
import noise
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
```

2. Define the shape, scale, octaves, persistence, and lacunarity of the terrain:
```python
shape = (50,50)
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
```

3. Initialise a numpy array that will contain the values of our world, iterate through the empty array, and fill it with Perlin noise:
```python
world = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i/scale,
                                    j/scale,
                                    octaves=octaves,
                                    persistence=persistence,
                                    lacunarity=lacunarity,
                                    repeatx=1024,
                                    repeaty=1024,
                                    base=42)
```

4. Plot the 2D terrain using Matplotlib:
```python
plt.imshow(world, cmap='terrain')
plt.show()
```

5. Initialise two more arrays that will contain the x-y coordinates of our world and plot it in 3D with Matplotlib:
```python
lin_x = np.linspace(0,1,shape[0],endpoint=False)
lin_y = np.linspace(0,1,shape[1],endpoint=False)
x,y = np.meshgrid(lin_x,lin_y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.plot_surface(x,y,world,cmap='terrain')
plt.show()
```

6. To make an interactive plot, we can use Plotly. We need to convert the Matplotlib colormap to a Plotly-compatible one and create a 3D terrain model:
```python
terrain_cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')

def matplotlib_to_plotly(cmap, pl_entries):
    h = 1.0/(pl_entries-1)
    pl_colorscale = []
    for k in range(pl_entries):
        C = list(map(np.uint8, np.array(cmap(k*h)[:3])*255))
        pl_colorscale.append([k*h, 'rgb'+str((C[0], C[1], C[2]))])
    return pl_colorscale

terrain = matplotlib_to_plotly(terrain_cmap, 255)

fig = go.Figure(data=[go.Surface(colorscale=terrain,z=world)])
fig.update_layout(title='Random 3D Terrain')
go_offline.plot(fig, filename='3d-terrain-plotly.html', validate=True, auto_open=False)
```

Note that the above steps are just one possible implementation of a simple terrain generator using Python and Matplotlib. There are many other ways to achieve this, and the choice of implementation will depend on the specific requirements of the project.


text: ds d a asdhas dshas as fads f sad dsf d fadhsfjkds fkhdsfahdsjkf aksdd d d d d d d d s s af f. sd f f as df s adf. df a sf as df asd f asdf


text:
To create a simple terrain generator using Python and Matplotlib, we can use Perlin noise with parameters that define the variety of terrain and its smoothness. Here are the steps to follow:

1. Import the necessary libraries at the beginning of the code:
```py
import noise
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
```

2. Define the shape, scale, octaves, persistence, and lacunarity of the terrain:
```py
shape = (50,50)
scale = 100.0
octaves = 6
persistence = 0.5
lacunarity = 2.0
```

3. Initialize a numpy array that will contain the values of our world, iterate through the empty array, and fill it with Perlin noise:
```py
world = np.zeros(shape)
for i in range(shape[0]):
    for j in range(shape[1]):
        world[i][j] = noise.pnoise2(i/scale,
                                    j/scale,
                                    octaves=octaves,
                                    persistence=persistence,
                                    lacunarity=lacunarity,
                                    repeatx=1024,
                                    repeaty=1024,
                                    base=42)
```

4. Plot the 2D terrain using `matplot`:
```py
plt.imshow(world, cmap='terrain')
plt.show()
```

5. Initialize two more arrays that will contain the x-y coordinates of our world and plot it in 3D with `matplot`:
```py
lin_x = np.linspace(0,1,shape[0],endpoint=False)
lin_y = np.linspace(0,1,shape[1],endpoint=False)
x,y = np.meshgrid(lin_x,lin_y)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax.plot_surface(x,y,world,cmap='terrain')
plt.show()
```

6. To make an interactive plot, we can use `plotly`. We need to convert the `matplot` colormap to a `plotly`-compatible one and create a 3D terrain model:
```py
terrain_cmap = plt.cm.get_cmap('terrain')
def matplotlib_to_plotly(cmap, pl_entries):
    h = 1.0/(pl_entries-1)
    pl_colorscale = []
    for k in range(pl_entries):
        C = list(map(np.uint8, np.array(cmap(k*h)[:3])*255))
        pl_colorscale.append([k*h, 'rgb'+str((C[0], C[1], C[2]))])
    return pl_colorscale
terrain = matplotlib_to_plotly(terrain_cmap, 255)

fig = go.Figure(data=[go.Surface(colorscale=terrain,z=world)])
fig.update_layout(title='Random 3D Terrain')
go_offline.plot(fig, filename='3d-terrain-plotly.html', validate=True, auto_open=False)
```

Note that the above steps are just one possible implementation of a simple terrain generator using Python and `matplot`. There are many other ways to achieve this, and the choice of implementation will depend on the specific requirements of the project.


text: hello


text: If a torus is the 3d analog of a rectangle where going to far up or down loops back and going to far left or right loops back, what is the 3d analog for a triangle? a pentagon? a hexagon? a shape with n sides?


text: Wo schlafen Katzen wenn es dunkel wird?


text: Kiu kreis Volapukon?


text: Volapük estis kreita de Johann Martin Schleyer, germana katolika pastro, en la jaro 1879. Schleyer asertis, ke la ideo pri universala lingvo estis donita al li de Dio. Malgraŭ tio, Volapük estis unu el la unuaj konstruitaj lingvoj atingi ian gradon de internacia sukceso, ĝi finfine malpliiĝis en popularo kaj estis preskaŭ tute anstataŭigita de Esperanto en la jaroj post 1887, kiam Esperanto estis publikigita.


text:
Bonvolu rakonti al mi fakton pri Johann Martin Schleyer.
Kio estas Kosmopolan?


text: Volapuko (propralingve: Volapük) estas planlingvo inventita de Johann Martin Schleyer en 1879.


text: Kial ili kreis la lingvon?


text: Volapukon kreis la germana pastro Johann Martin Schleyer en 1879. Li estis lingvisto kaj esperis, ke Volapük helpus al internacia komunikado. Tamen, la lingvo estis iom malfacila kaj malfacila, kaj finfine Esperanto gajnis pli da subteno kiel internacia lingvo.


text: Kio estas iuj diferencoj kaj similecoj inter Volapuko kaj Esperanto?


text: ¿Cómo se forma un uñero?


text:
Reescreva o texto abaixo corrigindo todos os erros ortográficos e gramaticais:

"Você pode ter defeitos, viver ancioso e ficar irritado, algumas vezes, mas não se esqueça de que sua vida é a maior empreza do mundo.
Só você pode evitar que ela vá à falênsia. Há muitas pessoas que precisam, admiram e torçem por você.
Gostaria que você sempre se lembraçe de que ser feliz não é ter um céu sem tempestades, caminhos sem assidentes, trabalhos sem fadigas, relacionamentos sem decepções. Ser feliz é encontrar força no perdão, esperança nas batalhas, segurança no palco do medo, amor nos desencontros. Ser feliz não é apenas valorizar o sorriso, mas refletir sobre a tristeza.
Não é apenas comemorar o suceço, mas aprender lições nos fracassos.
Não é apenas ter júbilo nos aplausos, mas encontrar alegria no anonimato.
Ser feliz é reconhecer que vale a pena viver a vida, apezar de todos os desafios, incompreenções e períodos de crise. Ser feliz não é uma fatalidade do destino, mas uma conquista de quem sabe viagar para dentro do seu próprio ser.
Ser feliz é deixar de ser vítima dos problemas e se tornar um autor da própia história.
É atravessar dezertos fora de si, mas ser capaz de encontrar um oásis no recôndito da sua alma e agradecer a Deus a cada manhã pelo milagre da vida.
Ser feliz é não ter medo dos próprios centimentos.
É saber falar de si mesmo.
É ter corajem para ouvir um "não".
É ter segurança para receber uma crítica, mesmo que imjusta.
É beijar os filhos, curtir os pais e ter momentos poéticos com os amigos, mesmo que eles nos magoem.
Ser feliz é deichar viver a criança livre, alegre e simples que mora dentro de cada um de nós.
É ter maturidade para falar "eu errei". É ter ouzadia para dizer "me perdoi".
É ter sençibilidade para expressar "eu preciso de você". É ter capacidade de dizer "eu te amo".
Desejo que a vida se torne um cantero de oportunidade para você ser feliz...
Que nas suas primaveras você seja amante da alegria.
Que nos seus invernos você seja amigo da sabedoria.
E, quando você errar o caminho, recomesse tudo de novo, pois assim você será cada vez mais apaichonado pela vida.
E descobrirá que...
Ser feliz não é ter uma vida perfeita.
Nas usar as lágrimas para irrigar a tolerância.
Usar as perdas para refinar a paciência.
Usar as falhas para esculpir a serenidade.
Usar a dor para lapidar o prazer.
Usar os obistáculos para abrir as janelas da inteligência.
Jamais desista de si mesmo!!!
Jamais desista das pessoas que você ama.
Jamais desista de ser feliz, pois a vida é um espetáculo inperdível.
E você é um ser umano especial!!!"


text: Crea una sentència en llenguatge SQL que retorni tots els usuaris que viuen a Barcelona.


text:
SELECT *
FROM users
WHERE city="BARCELONA"


text:
Aquí tens una sentència SQL que retorna el nom dels usuaris que viuen a Barcelona:

SELECT p.nom
FROM Persones p
WHERE p.ciutat = 'Barcelona'


text:
SELECT COUNT(p.DNI)
FROM PERSONA AS p
WHERE p.CIUTAT = BARCELONA;


text: Comment implémenter un système de génération automatique de rapport en Python en utilisant des bibliothèques telles que ReportLab?


text: คิดเมนูอาหารเช้ามาให้ฉันหน่อย


text: ขนมปังปิ้ง ไข่ดาว ไส้กรอกหนึ่งชิ้น ชาหรือกาแฟหนึ่งแก้ว


text: ทำไมถึงคิดว่าอาหารเหล่านี้เป็นอาหารเช้า


text: เป็นแนวอาหารเช้ายอดนิยมสไตล์อเมริกัน หรือ abf ซึ่งได้รับความนิยมไปทั่วโลก โดยเฉพาะตามโรงแรมต่างๆ


text: abf คืออะไร


text: เพราะเป็นอาหารเช้าที่โรงแรมในประเทศไทยใช้เป็นอาหารเช้า


text: เพราะเมนูเหล่านี้มันทำง่ายยังไงละ


text: ขนมปังปิ้ง นมสด กาแฟ


text: ทำไมถึงคิดว่าควรเป็นเมนูนี้


text: โจ๊กหมู


text: ช่วยบอกวิธีการทำให้หน่อยได้ไหม


text:
There are three chests, each of which contains 100 coins. One chest has 100 gold coins, one has 100 silver coins, and the third has an equal split of 50 gold coins and 50 silver coins.

Each chest is labelled, but all are labelled incorrectly. You are allowed to pick one coin from just one of the chests and after his you must correctly identify each of the three chests.

What should you do?


text: What have been the most disturbing last words of an executed criminal?


text:
Termina el chiste:

Ayer pasé por tu casa y me tiraste con un peine


text: Dime consejos para personalizar al máximo Windows 11


text: Qué diferencias hay entre ecónomia emergente y economia desarrollada?


text:
La diferencia entre una economía emergente y una economía desarrollada se puede entender desde varios aspectos, tales como el nivel de ingreso, el grado de integración al comercio y los mercados financieros internacionales, la calidad de las instituciones y las políticas económicas, y el potencial de crecimiento a mediano y largo plazo. A continuación se presentan algunos de estos aspectos:

- El nivel de ingreso: Una economía desarrollada se caracteriza por tener un alto nivel de ingreso per cápita, lo que refleja un mayor grado de bienestar material de su población. Una economía emergente, en cambio, se define como una economía con bajo a medio ingreso per cápita, que ha experimentado un crecimiento acelerado en las últimas décadas y que aspira a converger hacia los niveles de ingreso de las economías desarrolladas.

- El grado de integración al comercio y los mercados financieros internacionales: Una economía desarrollada suele tener una mayor apertura comercial y financiera, lo que implica una mayor participación en el intercambio de bienes, servicios y capitales con el resto del mundo. Una economía emergente, por su parte, suele tener una menor apertura comercial y financiera, aunque ha aumentado su integración en los últimos años gracias a la liberalización de sus políticas y a la mejora de sus condiciones macroeconómicas.

- La calidad de las instituciones y las políticas económicas: Una economía desarrollada se distingue por tener instituciones sólidas y transparentes, que garantizan el Estado de derecho, la protección de los derechos de propiedad, la eficiencia del sector público y la estabilidad política. Asimismo, una economía desarrollada suele contar con políticas económicas prudentes y creíbles, que mantienen la inflación baja y estable, el equilibrio fiscal y externo, y el funcionamiento adecuado del sistema financiero. Una economía emergente, en contraste, suele tener instituciones más débiles y opacas, que generan incertidumbre e ineficiencia en el funcionamiento de la economía. Además, una economía emergente suele enfrentar mayores desafíos para implementar políticas económicas consistentes y sostenibles, que le permitan manejar los choques externos e internos que afectan su crecimiento.

- El potencial de crecimiento a mediano y largo plazo: Una economía desarrollada tiene un menor potencial de crecimiento que una economía emergente, debido a que ya ha alcanzado un nivel elevado de productividad y desarrollo tecnológico. Una economía emergente tiene un mayor potencial de crecimiento que una economía desarrollada, debido a que puede aprovechar las ventajas de la convergencia, es decir, la posibilidad de incorporar los avances tecnológicos y las mejores prácticas productivas de las economías más avanzadas. Sin embargo, para materializar este potencial, una economía emergente necesita realizar reformas estructurales que mejoren su competitividad, su diversificación productiva, su capital humano y su infraestructura.


text:
La principal diferencia entre una economía emergente y una economía desarrollada es el nivel de ingresos y la calidad de vida de sus ciudadanos. Las economías emergentes son aquellas que están en proceso de desarrollo y que tienen un bajo nivel de ingresos per cápita. Por otro lado, las economías desarrolladas son aquellas que han alcanzado un alto nivel de ingresos per cápita y tienen una calidad de vida más alta.

Además, las economías emergentes suelen tener una mayor tasa de crecimiento económico que las economías desarrolladas debido a que tienen más oportunidades para el crecimiento y la inversión. Las economías desarrolladas, por otro lado, tienen una economía más estable y madura.


text: Crea una plataforma de poker online que sea innovadora


text: Kial UEA proponis, ke IJK okazu en Tanzanio samtempe kun la Universala Kongreso?


text: ¿Qué es el relativismo cognitivo?


text: Cantas horas debería durmir unha persoa de 18 anos? Que pasa se se durme demasiado?


text:
A cantidade de sono que necesita un mozo de 18 anos pode variar segundo o seu estilo de vida, estado de saúde e outros factores individuais. Non obstante, segundo a Fundación Nacional do Soño dos Estados Unidos, os adultos novos (de 18 a 25 anos) deberían durmir de 7 a 9 horas por noite para ter unha boa saúde.

Durmir demasiado pode ter algúns efectos negativos para a saúde, incluíndo un maior risco de obesidade, diabetes, enfermidades cardíacas e depresión. Ademais, durmir demasiado pode facer que as persoas se sintan aturdidas ou con sono durante o día, o que pode afectar a súa capacidade de funcionar normalmente. Non obstante, é importante lembrar que os efectos do sono excesivo poden variar de persoa a persoa e cada persoa ten necesidades de sono diferentes.


text: Na resposta das os datos da Fundación Nacional do Soño dos Estados Unidos, non hai datos da Unión Europea?


text:
Recoméndase que os mozos de 18 anos durman entre 7 e 9 horas por noite para manter un bo estado de saúde e un rendemento óptimo durante o día.

Se unha persoa dorme demasiado, póde experimentar o que se chama "síndrome da cama", o que significa que se pasa demasiado tempo na cama e non se ten actividade suficiente durante o día. Isto pode levar a unha sensación de letargo, falta de enerxía, depresión e outros problemas de saúde.

Doutra banda, se se dorme moi pouco, pódese sufrir de falta de concentración, somnolencia diúrna, irritabilidade, ansiedade e outros problemas de saúde. Ademais, a privación do sono a longo prazo pode aumentar o risco de enfermidades crónicas como a obesidade, a diabetes e a hipertensión.

É importante establecer unha rutina de sono regular e asegurarse de durmir a cantidade adecuada de horas para manter un estilo de vida saudable.


text:
Segundo a Fundación Nacional do Durmir, os adultos de entre 18 e 64 anos deberían durmir entre 7 e 9 horas cada noite para manter unha boa saúde física e mental.

Se unha persoa durme demasiado, pode sufrir os seguintes efectos negativos para a saúde:

Fatiga diúrna: Durmir demasiado pode facer que unha persoa se sinta cansa ou con falta de enerxía durante o día.
Problemas de humor: Durmir en exceso pode afectar negativamente o humor dunha persoa e facela sentir irritable ou deprimida.
Dificultade para conciliar o sono á noite: Unha persoa que durme demasiado pode ter dificultade para conciliar o sono á noite, o que pode levar a un círculo vicioso de máis tempo na cama, menos tempo durmindo e máis dificultade para conciliar o sono.
En resumo, é importante tratar de durmir a cantidade de horas adecuada para unha boa saúde, pero tamén é importante non excederse durmindo en exceso.


text: Indica en que país está radicada a Fundación Nacional do Durmir.


text: Hi! I am using Windows and I am wonder what the WSL stood for, what it is, and how it works.


text: ¿Existe una realidad objetiva independiente de la percepción humana?


text: Kể về những thăng trầm cuộc đời chiếc kính vạn hoa


text: Nobel Barış Ödülü'nü ilk kazanan kadın kimdir?


text: Bertha Sophie Felicitas Kinský von Suttner 1905'te Nobel Barış Ödülü'nü ilk kazanan kadın olmuştur. Ödülü kazanma gerekçesi "savaşın dehşetine karşı koyma cüretinden dolayı" şeklinde açıklanmıştır.


text: Nobel Barış Ödülü'nü ilk kazanan kadın, Baroness Bertha von Suttner'dir. Avusturyalı yazar ve barış aktivisti olan von Suttner, 1905 yılında ödülü kazanmıştır. Barış hareketine yaptığı katkılar ve özellikle savaş karşıtı romanı "Lay Down Your Arms!" (Silahları Bırakın!) ile ün kazanmıştır.